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Découvrez les meilleurs cours particuliers d'analyse numérique à Casablanca

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6 professeurs particuliers d'analyse numérique à Casablanca

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6 professeurs particuliers d'analyse numérique à Casablanca

Younes - Maroc12Fr
12FrCours de mathématiques supérieures à l'université et aux classes préparatoires
🎓📚 Cours de Soutien en Mathématiques pour une rentrée réussie ! 💪🌟 🔸 Algèbre Générale 🔸 Algèbre Linéaire 🔸 Algèbre bilinéaire 🔸 La Théorie des groupes et des anneaux 🔸 Analyse 🔸 Topologie 🔸 Algèbre Homologique et Théorie des modules 🔸 Mesure et Intégration 🔸 Calculs différentielle 🔸 La Théorie des séries. 🧑‍🏫 En tant que doctorant en Algèbre commutative et aspect Homologique et titulaire d'un master en Mathématiques Pures, je vous propose des cours de soutien en mathématiques à distance (en ligne) pour tous les niveaux, du collège à l'université et aussi aux classes préparatoires. Depuis plus de 8 ans, j'ai accompagné de nombreux étudiant(e)s vers la réussite. 💡 Avec moi, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé GRATUIT via WhatsApp, pour répondre à vos questions ponctuelles et vous assurer une compréhension optimale. ✍️ Je suis équipé(e) d'une tablette graphique et d'un tableau blanc virtuel, garantissant la fluidité du cours et la clarté des explications. 💼 Contactez-moi pour plus d'informations et pour réserver votre place dès maintenant ! 🌟 Ne manquez pas cette opportunité de bien commencer votre prochaine année scolaire en mathématiques ! Réservez votre place dès aujourd'hui et préparez-vous à exceller. Bonne journée ! ☺️
Algèbre · Analyse numérique
Hassan - Paris, France41Fr
41FrEnseignant universitaire expérimenté (17ans) donne des cours en Electronique, Electricité, Traitement du signal, Matlab et Analyse numérique
Professeur fiable: Je suis là pour appréhender vos difficultés d'apprentissage, puis vous apporter les éléments qui manquent pour vous faire progresser et remettre en confiance. Pour cela, je fais le point avec vous sur les difficultés que vous rencontrez et vos besoins dans vos cours. A partir de ce bilan, nous retravaillons les parties du cours que vous n’avez pas bien saisi en expliquant les méthodes et les astuces à acquérir. Par la suite, on pourra faire des activités complémentaires pour renforcer et consolider les acquis afin de vous permettre d'être plus à l'aise et autonome. Je suis disponible, patient et essaie d'expliquer les notions difficiles le plus simplement possible de sorte à être le plus pédagogique possible. Les modules qu'on peut travailler ensemble (liste non-exhaustive) : 1- Circuit en régime variable et sinusoidal (impédance complexe, diagramme de Fresnel) ; 2- Loi de Maille, d'Ohm, des Nœuds, principe de superposition; 3-Théorème de Thévenin, Norton, Millman; 4- Filtre et étude fréquentielle; 5- Diode; 6- Transistor bipolaire en régime continu et en dynamique; 7- Amplificateur AOP; 8- instrumentation et capteurs; 9- transformée de Fourier et Laplace; 10- série de Fourier; 11- étude de filtre en signal; 12- échantillonnage; 13- signal numérique et transformé en z; 14- méthodes d'analyse numérique; 15- Matlab; 16- etc...
Circuits electroniques · Circuits electriques · Analyse numérique
Mohammed - Paris, France45Fr
45FrProfesseur particulier indépendant donne des cours de mathématiques et physique collège, lycée, prépa
Exigez un soutien professionnel en mathématiques de la plus haute COMPÉTENCE, QUALITÉ et EFFICACITÉ du collège à la prépa. ------------------------------------------------------------------- Ayant une parfaite maîtrise des programmes officiels de l'éducation nationale j'ai préparé des centaines d'élèves : Brevet, Baccalauréat, concours CPGE (classe préparatoire MP/PC/ECG ou intégrée) ou remise à niveau en cas de "décrochage" pour du suivi régulier. Professeur expérimenté, propose cours particuliers en mathématiques (cours à domicile ou en direct par internet avec Skype et tableau blanc partagé) et coaching scolaire avec un savoir-faire ayant fait ses preuves : Selon le niveau de l'élève ma méthode est basée sur une révision des cours faisant émerger les notions fondamentales, suivie d'exercices d’application permettant d’acquérir les METHODES DE RAISONNEMENT. Je lui apprends à mobiliser ses connaissances, à organiser son raisonnement et à rédiger de manière claire. Mais je lui apporte aussi la METHODOLOGIE nécessaire pour gérer son temps, gagner en autonomie et évacuer son stress afin qu’il devienne sûr de lui. Les élèves reprennent ainsi confiance en eux et se sentent plus à l'aise en cours. Les résultats s'en ressentent. Ces apprentissages sont différenciés selon le niveau et les attentes de l’élève. Il peut s’agir de préparation aux examens tel que le Brevet, BAC (S ,ES ,STI2D, grand oral...), concours grands écoles, à laquelle s'ajoutent des exercices et des devoirs en condition d'examen (annales et type examen blanc). Ce suivi individualisé peut être proposé sous forme continue durant toute l’année scolaire et/ou ponctuellement sous forme de stages intensifs durant les vacances scolaires
Algèbre · Maths · Analyse numérique
Olesia - Paris, France25Fr
25FrFormation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big Data
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
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