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Cours d'analyse numérique à Lausanne

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9 professeurs particuliers d'analyse numérique à Lausanne

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FORMATION POWER BI: Dans ce cours, vous apprendrez les différentes méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences fonctionnelles et techniques pour la modélisation, la visualisation et l'analyse des données avec Power BI. Le cours détaillera également comment accéder et traiter des données à partir d'une variété de sources, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Vous acquerrez des compétences pour mettre en œuvre des normes et des stratégies de sécurité appropriées dans l'ensemble de l'écosystème Power BI, couvrant les jeux de données et les groupes. De plus, le cours expliquera comment gérer et déployer des rapports ainsi que des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu. Enfin, il mettra en lumière la création de rapports paginés dans le service Power BI, avec des instructions sur la publication dans un espace de travail pour les intégrer dans Power BI. FORMATION MS-PROJECT: Notre formation MS-Project est l’une des formations la plus complète du marché. Elle vous aidera à maîtriser toutes les fonctionnalités du logiciel MS-Project. Cette formation vous permettra entre autre : d’acquérir les bases essentielles du logiciel MS-Project, de découvrir les potentialités de MS Project, à travers un panorama de ses cinq principaux modules : planning, ressources, budget, multi-projets, rapports. Quel que soit votre niveau de base, nos formations sur-mesure s’adaptent totalement pour vous faire progresser.
Gestion de projet · Microsoft project · Analyse numérique
Algèbre · Analyse numérique
Exigez un soutien professionnel en mathématiques de la plus haute COMPÉTENCE, QUALITÉ et EFFICACITÉ du collège à la prépa. ------------------------------------------------------------------- Ayant une parfaite maîtrise des programmes officiels de l'éducation nationale j'ai préparé des centaines d'élèves : Brevet, Baccalauréat, concours CPGE (classe préparatoire MP/PC/ECG ou intégrée) ou remise à niveau en cas de "décrochage" pour du suivi régulier. Professeur expérimenté, propose cours particuliers en mathématiques (cours à domicile ou en direct par internet avec Skype et tableau blanc partagé) et coaching scolaire avec un savoir-faire ayant fait ses preuves : Selon le niveau de l'élève ma méthode est basée sur une révision des cours faisant émerger les notions fondamentales, suivie d'exercices d’application permettant d’acquérir les METHODES DE RAISONNEMENT. Je lui apprends à mobiliser ses connaissances, à organiser son raisonnement et à rédiger de manière claire. Mais je lui apporte aussi la METHODOLOGIE nécessaire pour gérer son temps, gagner en autonomie et évacuer son stress afin qu’il devienne sûr de lui. Les élèves reprennent ainsi confiance en eux et se sentent plus à l'aise en cours. Les résultats s'en ressentent. Ces apprentissages sont différenciés selon le niveau et les attentes de l’élève. Il peut s’agir de préparation aux examens tel que le Brevet, BAC (S ,ES ,STI2D, grand oral...), concours grands écoles, à laquelle s'ajoutent des exercices et des devoirs en condition d'examen (annales et type examen blanc). Ce suivi individualisé peut être proposé sous forme continue durant toute l’année scolaire et/ou ponctuellement sous forme de stages intensifs durant les vacances scolaires
Algèbre · Maths · Analyse numérique
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
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