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Brahim - Berrechid, MarocRécemment actif28Fr
28FrIntroduction à la base de données relationnelle et au langage SQL par la pratique
Professeur fiable: Module 1 : Présentation de SQL Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données Application des normes ANSI/ISO Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères Module 2 : Création du schéma de la base de données - Création de tableaux et de colonnes Construire des tableaux avec CREATE TABLE Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE Ajouter des colonnes à une table existante Suppression de tables avec DROP TABLE - Protéger l'intégrité des données avec des contraintes Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification - Améliorer les performances avec les index Accélérer la récupération des données avec des index Directives recommandées pour la création d'index Module 3 : Manipulation des données - Modification du contenu des tables Ajouter des lignes de tableau avec INSERT Modification du contenu de la ligne avec UPDATE Suppression de lignes avec DELETE - Appliquer les opérations Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT - Rédaction de requêtes Single Table Récupérer des données avec SELECT Spécification d'expressions de colonne Trier le résultat avec ORDER BY Gestion des valeurs NULL dans les expressions - Restriction des lignes avec le filtre WHERE Test d'égalité ou d'inégalité Application de caractères génériques Éviter les pièges de la valeur NULL Module 5 : Interroger plusieurs tables - Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN - Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble Empiler les résultats avec UNION Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données - Traitement des données avec des fonctions de lignes Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF Traiter les valeurs NULL - Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY Application des conditions de filtrage avec HAVING Module 7 : Construire des requêtes imbriquées - Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées Tester l'existence des lignes - Inclure des sous-requêtes dans les expressions Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées - Décomposer des problèmes complexes Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM - Création de vues dans une base de données Construire du code réutilisable Création de vues actualisables ou non actualisables
Mysql · Base de données oracle · Microsoft sql server
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Zora - Zurich, Suisse48Fr
48FrScience des données, Deep learning, Business intelligence, Analyse de données, Visualisation des données
Professeur fiable: Je propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels. Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents. En ce qui concerne l'analyse de données, vous développez une compréhension approfondie des méthodes statistiques et analytiques, vous permettant de tirer des conclusions significatives à partir de vos données. Vous serez initié aux outils et aux techniques de manipulation des données, y compris l'utilisation de langages de programmation tels que Python, R, PowerBI ou TABLEAU. Dans le domaine de la science des données, nous explorons les étapes clés du processus de data science, de la collecte et du nettoyage des données à la modélisation et à la validation des résultats. Vous serez également introduit aux algorithmes d'apprentissage profond, apprenant à construire et à entraîner des modèles neuronaux pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'image à la prévision. Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.
Génie informatique (ingénieur) · Base de données · Base de données oracle
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Abdelatif
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Brahim
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Commentaire de SIMO

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