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Cours de base de données à Casablanca

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5 professeurs particuliers de base de données à Casablanca

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5 professeurs particuliers de base de données à Casablanca

(1 avis)
Mousab - Casablanca18Fr
18FrMr : Mousab -Formation et cours : Merise et base de données
Professeur fiable: Le cours Merise est une méthodologie de conception et de développement de systèmes d'information, en particulier de bases de données. Il est structuré autour de différentes étapes pour analyser, concevoir et mettre en œuvre une base de données dans un environnement informatique. Voici une description générale des principaux éléments du cours Merise en gestion de bases de données : En utilisant la méthodologie Merise pour la conception de bases de données, on travaille généralement avec trois types principaux de modèles : MCD - Modèle Conceptuel de Données : Le Modèle Conceptuel de Données est une représentation des entités, de leurs attributs et des relations entre elles, indépendamment de tout aspect technique. Il est souvent élaboré à l'aide de diagrammes Entité-Relation (ER). Le MCD se concentre sur la représentation des concepts métier et des relations entre eux. Il permet de visualiser les entités majeures de l'organisation et leurs interactions. MMD - Modèle Multidimensionnel : Le Modèle Multidimensionnel est particulièrement utilisé dans le domaine des entrepôts de données (data warehousing). Contrairement au modèle relationnel traditionnel (utilisé dans les bases de données opérationnelles), le modèle multidimensionnel est conçu pour analyser des données selon différentes dimensions. Il est basé sur des cubes de données contenant des mesures et des axes (dimensions) pour analyser ces mesures. Ce modèle est plus adapté à l'analyse décisionnelle. MPD - Modèle Physique de Données : Le Modèle Physique de Données est une représentation concrète et technique de la structure de la base de données. Il prend en compte les spécificités du système de gestion de base de données (SGBD) choisi pour l'implémentation. Le MPD se concentre sur les détails d'implémentation tels que les tables, les colonnes, les types de données, les index, les contraintes, etc. Ces trois modèles sont généralement utilisés dans le cadre de la méthodologie Merise pour passer progressivement d'une représentation abstraite et conceptuelle des données (MCD) à une représentation plus concrète et technique (MPD) tout en prenant en compte les besoins spécifiques de l'organisation ou du projet. Le MMD, quant à lui, est plus orienté vers l'analyse de données pour les processus décisionnels et n'est pas directement lié à la structure physique de la base de données.
Base de données
(3 avis)
Rachid - Casablanca33Fr
33FrServices de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairées
Professeur fiable: Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.
Base de données · Python · Statistiques
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(6 avis)
Nicolas - Colmar, France25Fr
25FrBases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Professeur fiable: Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles Durée : - 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes. - 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels. --- Description générale Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation. 2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données. 3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions. 4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données. - Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères. 2. Introduction à SQL (20-30 min) - Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER. - Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. 3. Approfondissement (formats 90 et 120 min) - Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes. - Groupement de données avec GROUP BY et HAVING. - Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle. - Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. 4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée) - Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire). - Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques. - Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples). 5. Q&R et conclusion (5-15 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données. - Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts. - Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire. - Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL. - Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données. - Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels. --- Avantages de ce cours en ligne - Cours individualisé par un formateur expérimenté. - Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. - Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance ! ---
Informatique · Base de données · Aide aux devoirs
(4 avis)
Jerome - Paris, France138Fr
138FrPhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiques
Professeur fiable: Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Statistiques · Base de données · Psychologie cognitive
(6 avis)
Alain - La Celle-sous-Gouzon, France20Fr
20FrInitiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, Maîtrisez
Professeur fiable: Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, Maîtrisez Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts et exercices pratiques de base. - 90 minutes : Exploration approfondie avec projets concrets et exercices complexes. --- Description générale Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s’initier aux bases de données relationnelles et maîtriser SQL, le langage le plus utilisé pour interagir avec ces bases. À travers une approche pratique et progressive, vous apprendrez à créer, manipuler et interroger des bases de données tout en explorant leurs applications dans divers domaines. Que vous soyez étudiant, professionnel ou passionné d’informatique, ce cours vous fournira les compétences fondamentales pour gérer des données efficacement et poser les bases de projets plus avancés. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles. 2. Créer, structurer et gérer des tables en utilisant SQL. 3. Effectuer des requêtes simples et complexes pour extraire et manipuler des données. 4. Utiliser des fonctions SQL pour effectuer des calculs et des analyses de données. 5. Appliquer vos connaissances à des cas réels, comme la gestion de données d'entreprise ou de projets personnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ? - Concepts clés : tables, lignes, colonnes, relations et clés primaires/étrangères. - Applications et importance des bases de données dans le monde actuel. 2. Découverte de SQL (15-20 min) - Présentation du langage SQL et de ses usages. - Introduction aux principales commandes : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Premier pas : créer et interroger une base de données simple. 3. Exercices pratiques et manipulation (30-40 min) - Création de tables et insertion de données. - Réalisation de requêtes simples : tri, filtrage et regroupement des données. - Exploration des fonctions SQL pour analyser des données : AVG, COUNT, SUM, etc. 4. Projets concrets et approfondissement (format 90 min) - Étude de cas : création et gestion d’une base de données pour une petite entreprise. - Optimisation des requêtes pour des scénarios complexes. - Introduction aux jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN) pour combiner plusieurs tables. 5. Feedback et recommandations (10-15 min) - Évaluation des progrès et retour personnalisé. - Conseils pour continuer à pratiquer et progresser en SQL. --- Méthodologie d’enseignement - Approche progressive : chaque session aborde des concepts clés suivis d’exercices pratiques. - Apprentissage par la pratique : les étudiants apprennent en construisant et manipulant leurs propres bases de données. - Adaptation aux besoins individuels : chaque cours est ajusté en fonction des objectifs et du niveau de l’apprenant. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les débutants en informatique ou en gestion de données. - Les étudiants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en SQL. - Toute personne désireuse de découvrir comment organiser et analyser efficacement des données. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Explications claires et accessibles : apprenez sans jargon inutile. - Exercices concrets : mettez immédiatement en pratique ce que vous apprenez. - Flexibilité : cours adaptés à votre rythme et à vos besoins spécifiques. Découvrez le potentiel des bases de données relationnelles et maîtrisez SQL pour exploiter les données comme un pro ! ---
Informatique · Base de données · Aide aux devoirs
(4 avis)
Zora - Zurich, Suisse39Fr
39FrScience des données, Deep learning, Business intelligence, Analyse de données, Visualisation des données
Professeur fiable: Je propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels. Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents. En ce qui concerne l'analyse de données, vous développez une compréhension approfondie des méthodes statistiques et analytiques, vous permettant de tirer des conclusions significatives à partir de vos données. Vous serez initié aux outils et aux techniques de manipulation des données, y compris l'utilisation de langages de programmation tels que Python, R, PowerBI ou TABLEAU. Dans le domaine de la science des données, nous explorons les étapes clés du processus de data science, de la collecte et du nettoyage des données à la modélisation et à la validation des résultats. Vous serez également introduit aux algorithmes d'apprentissage profond, apprenant à construire et à entraîner des modèles neuronaux pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'image à la prévision. Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.
Génie informatique (ingénieur) · Base de données · Base de données oracle
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SQL (Structured Query Language) & Bases de données relationnelles (Tunis)
Houssem
Le professeur Houssem est un enseignant exceptionnel avec une connaissance approfondie de la matière, une méthode pédagogique efficace, et une attitude bienveillante envers ses élèves. Je recommande fortement ses cours
Commentaire de MAYSSA
Docteur en psychologie cognitive et statisticien vous aide dans la rédaction de votre mémoire de recherche et rapport de stage (Paris)
Jerome
Un véritable pas à pas sur mon rapport de stage concernant la partie stat. Cela permet de débloquer beaucoup d'appréhension et gagner en confiance sur la manipulation des stats. Je recommande Jérôme sans problème !
Commentaire de NOLWENN
Maîtrisez Microsoft Excel, Word et PowerPoint de zéro à expert ! (Paris)
Salah Eddine
Un très bon proffesseur, compétente et très à l'écoute. Il m'as aidé pour la mise en forme de mon TFE . Je vous recommande vivement. Merci beaucoup monsieur Salah :)
Commentaire de GULSOY

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