Marketing, promotion, optimisation numérique et référencement

Enseignement personnalisé selon les besoins et les demandes de l'étudiant. Lors du premier contact, nous établirons ensemble les objectifs du cours, et passerons en revue la matière déjà vue afin d'identifier les points devant être approfondis. Ma méthode d'enseignement inclut beaucoup de métaphores et d'exemples de la vie réelle afin de donner à l'étudiant une certaine intuition de la matière, ce qui permet de remettre la théorie dans son contexte et donc de la comprendre plus facilement. Mes cours s'adressent à tous les étudiants du secondaire ou du supérieur, avec une préférence pour la matière allant de la 4e secondaire à la fin du bachelor.

Envie d'apprendre l'utilisation de logiciels de traitement de texte ou tout simplement à utiliser un ordinateur correctement ? Je suis là pour vous enseigner une bonne pratique d'utilisation d'un ordinateur ! Vous voulez apprendre l'algorithmie, la programmation logicielle/web, le back-end et le front-end ? Vous n'avez aucune base ou en avez ? De l'aide dans un projet ou pour combler des lacunes ? Je vous l'apprends, que vous ayez ou non des bases !

Ma formation d'Ingénieur Civil m'a permis d'acquérir de solides bases en Mathématiques (algèbre, analyse, géométrie), en statistiques, en sciences générales et de l'ingénieur (physique générale, physique quantique, chimie, mécanique rationnelle, électricité,..etc) et en informatique (JAVA, C++, Python, Javascript, html, Matlab). Je suis un professeur à l'écoute et qui sait adapter sa méthodologie en fonction des facilités et faiblesses de l'élève. Je ne me déplace que sur Bruxelles et je donne aussi des cours de groupe avec un tarif dégressif en fonction du nombre de personnes. Cela fait 10 ans que je donne cours à des étudiants en primaire, secondaire et supérieur. J'ai ainsi pu aider une cinquantaine d'étudiants en difficulté qui ont pu percevoir très rapidement des améliorations et facilités pour au final réussir les matières dans lesquelles ils n'étaient pas initialement à leur aise.

Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL (CPGE students). Python is a powerful general-purpose language used in web development, data science, software prototyping, and more. Its simple and easy-to-use syntax makes it an excellent choice for beginners learning to program. Additionally, upon request, we offer courses in other programming languages such as C, R, and MATLAB. Classes can be conducted remotely or in person, and we tailor our instruction to meet individual or group needs. If you have any questions, feel free to contact us.

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Je suis pragmatique, donc chaque cours doit résoudre une problématique à la fois. Mes cours sont souvent sous la forme d'un pair-coding, on code ensemble via un éditeur de code en ligne. Avant de commencer nos cours, on va définir ensemble les sujets à aborder. Mes cours s'adressent à tout le monde.

En tant que tuteur passionné et expérimenté, j'offre des cours personnalisés en mathématiques et en programmation informatique pour tous niveaux, des débutants aux avancés. Avec une approche pédagogique adaptée à chaque étudiant, mon objectif est de simplifier les concepts complexes et de rendre l'apprentissage à la fois efficace et agréable. Pourquoi choisir mes cours ? Mon parcours : J’ai suivi une formation d’excellence en classes préparatoires scientifiques au LYDEX, classé parmi les 8 meilleurs établissements de classes préparatoires en France. Cette expérience rigoureuse m’a permis de développer des compétences approfondies en mathématiques et en informatique, ainsi qu’une méthode de travail structurée et efficace que je partage avec mes étudiants. Expérience avérée : J’ai aidé des étudiants à réussir leurs examens, à maîtriser des langages de programmation et à mener à bien leurs projets académiques ou professionnels. Méthodes modernes : J’utilise des exemples concrets, des exercices interactifs et des projets réels pour ancrer les concepts. --Polyvalence : Je couvre une large gamme de sujets, tels que : --Mathématiques : Algèbre, géométrie, statistiques, calcul intégral et différentiel. --Programmation : Python, Java, C++, bases de données, développement web et plus encore. --Résultats garantis : Je m’engage à vous fournir des bases solides et à vous aider à atteindre vos objectifs, qu’il s’agisse de réussir un examen, de développer vos compétences professionnelles ou de réaliser un projet personnel. Ma mission : Faire de chaque séance un tremplin vers votre réussite, en vous transmettant non seulement des compétences, mais aussi une confiance en vous et en vos capacités. Contactez-moi dès aujourd’hui pour un premier échange et définissons ensemble votre chemin vers l’excellence !

Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage. Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples Durée : - 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux. - 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles. 2. Écrire et exécuter des scripts Python simples. 3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur. 4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels. --- Programme du cours 1. Introduction (10-15 min) - Présentation de Python : Pourquoi ce langage ? - Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook). - Premier programme : *"Hello, World !"*. 2. Bases de Python (20-30 min) - Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes). - Opérations mathématiques et manipulation de données. - Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while). 3. Exercices pratiques (20-35 min) - Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur. - Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe. - Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles. 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage. - Feedback sur le cours. --- Méthodologie d'enseignement - Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques. - Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment. - Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants complets en programmation. - Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels. - Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Enseignement par un formateur expérimenté et passionné. - Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage. - Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours. Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python ! ---

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Ce cours est destine pour les débutants en Python et Tkinter : pour créer des applications windows et console. Avec mes 13 ans d'expérience dans le domaine d'éducation, je vous serai très utile. Vous êtes débutant et vous voulez vous initier ça serai l'occasion.

Vu mon expérience de 5 ans dans la formation professionnelle du développement informatique ; je serai amenée à partager mes connaissances et mes compétences techniques avec les étudiants. Lycéen ou en étude supérieur, je serai capable de vous faire immerger dans le monde de la programmation informatique.

Seriez-vous intéressé à apprendre à utiliser l'Intelligence Artificielle dans votre vie quotidienne ? Dans mes cours d'IA pour enfants, vous apprendrez à utiliser cette technologie avancée de manière pratique et amusante ! Au cours de nos sessions, nous explorerons différentes façons dont l'IA peut améliorer notre vie quotidienne, des achats en ligne aux jeux vidéo. De plus, vous apprendrez à coder et à créer vos propres applications d'IA. Mes cours sont adaptés aux enfants à partir de 8 ans et se déroulent en ligne via des appels vidéo. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et comment l'utiliser dans votre vie, n'hésitez pas à me contacter ! J'ai hâte de vous apprendre tout ce que je sais sur cette technologie étonnante.

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.