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Cours particulier en développement d'applications (desktop et web)
Aborder les principes du développement d'application.
Interagir avec une base de données.
Se sensibiliser aux techniques de développement modernes.
Mes cours sont très orientés sur la pratique. J'amène la théorie en fonction des besoins de l'élève.
Interagir avec une base de données.
Se sensibiliser aux techniques de développement modernes.
Mes cours sont très orientés sur la pratique. J'amène la théorie en fonction des besoins de l'élève.
Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Bussigny, Suisse
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais, allemand |
Présentation
Ingénieur en informatique. Après 10 ans de consulting pour des grands groupes internationaux, je suis maintenant maître d'informatique auprès de l'école professionnelle de St-Croix tout comme chargé de cours à l'école d'ingénieur d'Yverdon-les-Bains.J'espère pouvoir aider un maximum d'élèves motivés à acquérir les compétences désirées pour ensuite travailler dans le domaine de l'informatique.
Education
HEIG-vdExpérience / Qualifications
Bachelor en informatique (orientation logicielle)Commentaires (2)
Ayant déjà de bonnes connaissances via les différentes plateformes de formation, j’étais à la recherche d’un professeur/ coach qui me permettrait de comprendre les interactions nécessaires à la construction d’une application. Trop content des cours suivis! Je recommande!
Bien au-delà des attentes !
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Envoyez un message à Nicolas et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Nicolas sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis avril 2016
- Numéro de téléphone vérifié.
- Connecté à Google
- Connecté à Linkedin424 connexions
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Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts fondamentaux des APIs REST
- Maîtriser l'architecture et les composants de Spring Boot
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- Implémenter les bonnes pratiques de développement
Programme détaillé :
1. Introduction à Spring Boot
- Présentation du framework et de son écosystème
- Configuration et mise en place de l'environnement de développement
- Structure d'un projet Spring Boot
2. Fondamentaux des APIs REST
- Principes architecturaux REST
- Méthodes HTTP et codes de statut
- Conception d'APIs RESTful
3. Développement avec Spring Boot
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- Gestion des requêtes et réponses HTTP
- Validation des données
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4. Persistance des données
- Intégration avec Spring Data JPA
- Configuration des bases de données
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5. Sécurité des APIs
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À la fin de ce cours, vous serez capable de :
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Atef
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Programmation Python pour tous les niveaux : des fondamentaux aux bibliothèques et frameworks avancésCe que vous allez apprendre :
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Développement Informatique / Cours des langages de programmation / Analyse des donnéesVu mon expérience de 5 ans dans la formation professionnelle du développement informatique ; je serai amenée à partager mes connaissances et mes compétences techniques avec les étudiants.
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Gaëlle
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Tout au long du parcours :
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Ils développeront des compétences en résolution de problèmes, une pensée logique et d’autres compétences précieuses qui seront utiles dans n’importe quel domaine.
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Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Youness
PROFESSEUR AGREGE JE DONNE DES COURS de : PROGRAMMATION DES MICROCONTROLEURS : PIC 16F8XX 18FXX 14FXX ARDUINO ...Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique :
CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique
ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME
ASPECT INTERNE ET EXTERNE
GESTION DES ENTRÉES/SORTIES
temporisations
timers, chien de garde
PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX
GESTION DES INTERRUPTIONS
PROGRAMMATION ASSEMBLEUR
PROGRAMMATION EN C
CONTRÔLE DES MACHINES
SIMULATION LOGICIELLE
MPLAB
MIKROC
ISIS/PROTÉE