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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Électricité et Magnétisme : Notions Fondamentales et Problèmes Courants Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts fondamentaux et résolution de problèmes simples. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts clés avec des applications pratiques et exercices avancés. --- Description générale Ce cours innovant combine l’étude des notions fondamentales de l’électricité et du magnétisme avec des outils modernes d’analyse et de gestion des données. Il est conçu pour les étudiants et les professionnels souhaitant renforcer leur compréhension de ces phénomènes physiques tout en utilisant SQL pour modéliser, analyser et interpréter des données expérimentales ou théoriques. Grâce à une approche interactive et pratique, vous apprendrez à résoudre des problèmes classiques d’électricité et de magnétisme tout en intégrant des techniques modernes d’analyse de données. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases des phénomènes électriques et magnétiques : lois de Coulomb, Ohm et Faraday, circuits électriques, et champs magnétiques. 2. Modéliser et interpréter des phénomènes physiques à l’aide de bases de données et SQL. 3. Résoudre des problèmes pratiques en électricité et magnétisme avec des méthodologies claires et des outils modernes. 4. Appliquer les concepts théoriques à des études de cas concrets intégrant des données expérimentales. --- Programme du cours 1. Introduction aux concepts clés (10-15 min) - Notions fondamentales : charges électriques, champ électrique, champ magnétique. - Introduction à SQL et à son rôle dans l’analyse de données expérimentales. 2. Applications en électricité (20-30 min) - Loi de Coulomb et interactions électriques. - Étude des circuits électriques simples : résistance, courant, et loi d’Ohm. - Utilisation de SQL pour stocker et analyser des données de circuits électriques. 3. Applications en magnétisme (20-30 min) - Champ magnétique et loi de Faraday. - Interprétation des phénomènes liés aux champs magnétiques. - Représentation et analyse de données magnétiques avec SQL. 4. Approfondissement (format 90 min) - Résolution de problèmes complexes combinant électricité et magnétisme. - Étude de cas pratique : modélisation de phénomènes électriques et magnétiques dans un environnement de données réel. - Création de requêtes SQL avancées pour explorer les résultats et identifier les tendances. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des concepts clés abordés. - Suggestions de ressources pour approfondir les notions d’électricité, de magnétisme et d’analyse de données. - Discussions sur les applications potentielles dans les domaines scientifiques et professionnels. --- Méthodologie d’enseignement - Approche hybride : association de concepts théoriques en physique et de pratiques modernes en analyse de données. - Interactive et personnalisée : chaque session est adaptée au niveau des participants et encourage la participation active. - Basée sur des cas réels : résolution de problèmes inspirés de situations expérimentales ou industrielles. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants en sciences, ingénierie ou informatique souhaitant renforcer leur compréhension des concepts d’électricité et de magnétisme. - Les professionnels cherchant à modéliser des phénomènes physiques pour des projets ou des analyses de données. - Toute personne intéressée par la physique appliquée et les outils modernes de gestion de données. --- Avantages de ce cours en ligne - Explications claires et adaptées aux débutants comme aux initiés. - Exercices pratiques pour intégrer les notions théoriques à des applications concrètes. - Utilisation d’outils modernes (SQL) pour analyser et visualiser les résultats. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour allier théorie physique et outils modernes d’analyse de données dans un format dynamique et interactif ! ---

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Automatisation de Tâches avec Python : De Débutant à Intermédiaire Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts d’automatisation et à la syntaxe de base de Python. - 90 minutes : Approfondissement des techniques d’automatisation, avec des exercices pratiques et un projet à réaliser. --- Description générale Ce cours est conçu pour vous apprendre à automatiser des tâches répétitives et chronophages à l’aide du langage Python. De débutant à intermédiaire, vous apprendrez à écrire des scripts Python efficaces pour automatiser vos activités informatiques : gestion de fichiers, traitement de données, envoi d’emails, interactions avec des API, et bien plus encore. Ce cours pratique et accessible vous permettra de comprendre les fondamentaux de la programmation Python tout en explorant des cas d’utilisation concrets de l’automatisation. Si vous cherchez à améliorer votre productivité ou à simplifier des processus en automatisant vos tâches, ce cours est fait pour vous. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les boucles, et les conditions. 2. Automatiser des tâches simples comme le tri et l’organisation de fichiers, ou l’envoi d’emails. 3. Utiliser des bibliothèques Python populaires (comme `os`, `shutil`, `smtplib`, et `requests`) pour gérer des processus et des interactions web. 4. Créer des scripts Python plus complexes pour automatiser des tâches dans votre travail quotidien. 5. Résoudre des problèmes courants d’automatisation avec des solutions adaptées. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et à l’automatisation (15-20 min) - Présentation de Python et de ses avantages pour l’automatisation. - Installation de l’environnement de développement (IDE) et mise en place du projet. - Vue d’ensemble des bibliothèques Python courantes pour l’automatisation (os, shutil, smtplib, requests). 2. Bases de Python pour l’automatisation (20-30 min) - Variables, types de données et structures de contrôle (if, for, while). - Gestion des erreurs avec `try` et `except`. - Création et utilisation de fonctions. - Introduction aux modules et à la gestion des bibliothèques externes. 3. Automatisation des tâches simples (20-30 min) - Automatisation de la gestion de fichiers : copier, déplacer et renommer des fichiers. - Création de scripts pour trier et organiser des dossiers. - Introduction à l’automatisation des tâches de traitement de texte et de données (par exemple, automatisation d’une analyse de fichier CSV). 4. Automatisation d’interactions avec des services en ligne (20-30 min) - Envoi automatique d’emails avec Python (utilisation de `smtplib`). - Récupération de données depuis des sites web via des API avec la bibliothèque `requests`. - Automatisation d’interactions simples avec des pages web : remplissage de formulaires, récupération d’informations. 5. Projets pratiques : Application d’automatisation (format 90 min) - Mini-projet : créer un script qui envoie des rapports automatisés par email tous les jours. - Exercice : écrire un script pour récupérer des données sur un site web et les organiser dans un fichier Excel. - Étapes supplémentaires pour personnaliser et adapter les projets à vos besoins spécifiques. 6. Conclusion et ressources pour aller plus loin (10-15 min) - Récapitulatif des points clés du cours. - Discussion des prochaines étapes pour approfondir vos compétences en automatisation avec Python. - Ressources et projets supplémentaires pour améliorer votre maîtrise de l’automatisation. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pratique et concrète : Vous apprendrez en développant des scripts réels. - Exercices en temps réel : Les tâches d’automatisation sont explorées à travers des projets simples à résoudre. - Feedback personnalisé : Le formateur vous guidera tout au long des exercices, vous offrant des solutions aux problèmes rencontrés. - Ressources complémentaires : Des ressources seront fournies pour étudier plus en profondeur les bibliothèques Python et leurs applications spécifiques. --- Public cible - Débutants en Python : Vous n'avez aucune expérience préalable en programmation et souhaitez apprendre à automatiser vos tâches quotidiennes. - Utilisateurs avancés : Vous avez une connaissance de base de Python et voulez l’utiliser pour améliorer votre productivité ou automatiser des processus répétitifs. - Professionnels et étudiants : Toute personne cherchant à améliorer son efficacité et à économiser du temps dans des tâches administratives ou répétitives grâce à Python. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Accessible et pratique : Apprenez à automatiser des tâches courantes en utilisant un langage de programmation populaire et simple. - Exemples réels : Appliquez les concepts à des cas concrets, comme l'envoi d'emails automatisés ou la gestion de fichiers. - Projets concrets : Construisez un portfolio de scripts d'automatisation que vous pourrez utiliser dans votre vie professionnelle ou personnelle. 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Les cours sont en présentiel chez l'élève ou en webcam. Vous apprendrez l'informatique en fonction de votre niveau et de ce que vous voulez apprendre je suis étudiante en informatique donc assez polyvalente, en ce qui concerne la programmation, les langages possibles sont: HTML, CSS,PHP,Python, C et C++, pour le réseau l'initiation aux logiciels tels que Cisco packet tracer, GNS3, vmware, virtual box. Les cours d'initiation à l'informatique, même rudimentaire sont possibles. Vous apprendrez dans une ambiance joviale et encourageante, j'ai beaucoup d'expérience dans le domaine de l'enseignement et je suis à l'aise avec les enfants

Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.

Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.