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Thomas
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Bases de la programmation, pour le baccalauréat ou appliquées au développement de logiciels.

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J'ai une expérience professionnelle en langage C et Python.
En raison de mes connaissances scientifiques (licence en mathématiques et licence en physique quantique), j'ai une approche rigoureuse et logique de la programmation. J'ai également enseigné la langue java.

Lieu

Au domicile de l'élève: Autour de Copenhague, Danemark
Cours par webcam

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Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :anglais, français

Commentaires (2)

Vous pouvez facilement voir qu'il a de l'expérience dans l'enseignement par la façon dont il explique chaque sujet. Professeur très sympa pour vous faire atteindre vos objectifs.
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Thomas est extrêmement serviable, patient et explique les choses d'une manière très agréable. Je le recommanderais certainement à tout le monde. Dans l’ensemble, les leçons vous permettent de vous sentir positif et plus confiant dans votre capacité à vous améliorer.
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J'ai une formation en mathématiques et en physique théorique, ainsi qu'une certaine expérience en tant que professeur de lycée, En fonction de vos besoins, je peux soit vous enseigner et vous aider à clarifier les notions les plus difficiles de votre cours, vous former aux examens, soit vous donner une conférence complète et indépendante si vous ne suivez pas actuellement de cours.
Je me spécialise dans le tutorat en mathématiques pour les étudiants motivés qui doivent réussir leurs examens avec les meilleures notes possibles. J'ai de l'expérience dans l'enseignement aux lycéens, aux étudiants en licence et aux étudiants en maîtrise. Nous pouvons travailler sur vos conférences et sur les exercices donnés dans votre classe ou je peux vous fournir mon propre matériel sur n'importe quel sujet, en fonction de votre situation.
J'ai de bonnes notions de linguistique et de grammaire et je peux vous fournir un tutorat vivant et rigoureux en français. Comme la pratique est cruciale, j’insiste généralement pour que nous parlions surtout le français pour expliquer les règles, le vocabulaire et les idiomes, mais pour clarifier les choses, je peux et vais bien sûr expliquer des choses en anglais ou en espagnol (ou même en danois), en particulier pour les débutants.

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Ce que vous allez apprendre : Principes de base : Introduction à la programmation, algorithmes, et structures de données pour acquérir une base solide. Bibliothèques et Frameworks avancés : NumPy, Pandas, et Django pour développer des applications web et analyser des données efficacement. Projets pratiques : Applications réelles pour renforcer vos compétences et constituer un portfolio valorisant. Comment vous allez en bénéficier : Étudiants : Obtenez les compétences nécessaires pour exceller dans vos projets académiques et poser les bases de votre carrière. Autodidactes : Évitez les erreurs courantes et progressez rapidement grâce à des instructions claires et pratiques. Professionnels : Améliorez vos compétences pour répondre aux exigences du marché et évoluer vers de nouvelles opportunités professionnelles. Pourquoi choisir mes cours ? : Approche personnalisée : Chaque cours est adapté à votre niveau et à votre rythme d’apprentissage pour vous garantir un accompagnement sur mesure. Théorie et pratique : Vous combinerez les concepts théoriques avec des exercices pratiques pour une compréhension complète et durable. Résolution de problèmes réels : Apprenez à surmonter les défis rencontrés en programmation, de la correction des bugs à l’optimisation des performances.

Gaëlle
Programmez votre chemin vers le succès : une introduction amusante et interactive à la programmation pour les enfants
Dans ce cours, les enfants apprendront les bases de la programmation et de l'informatique d'une manière amusante et intéressante, et découvriront comment les compétences générales et techniques peuvent être utilisées dans leur future vie personnelle et professionnelle. Grâce à des leçons interactives et des projets pratiques, les enfants exploreront le monde du code et créeront leurs propres créations numériques. Tout au long du parcours : Ils apprendront les concepts et termes de base de la programmation Ils expérimenteront différents langages et plateformes de programmation Créer des programmes et des applications simples à l'aide de code Ils collaboreront avec leurs collègues et partageront leurs créations Ils développeront des compétences en résolution de problèmes, une pensée logique et d’autres compétences précieuses qui seront utiles dans n’importe quel domaine. À la fin du cours, ils auront les connaissances et la confiance nécessaires pour continuer à explorer le monde passionnant de la programmation et de l’informatique, et comprendront comment le code peut être un outil puissant pour réussir dans n’importe quel domaine. Ils pourront choisir le métier qu’ils souhaitent dans le futur ou même créer leur propre entreprise. Contactez moi

Giuliano
Introduction au Python scientifique : traçage de données, projets scientifiques
Python est un outil très puissant et polyvalent. Analyse d'images, analyse de données. Vous souhaitez créer votre propre logiciel ? Vous souhaitez gérer vous-même votre matériel ? Pour ceux qui veulent apprendre Python ou qui ont besoin d'aide pour un projet, je serais ravi de vous aider avec ça !

Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.