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    Cours en ligne Data Analytics et Machine Learning (anglais et/ou français)

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    Étudier l'analyse de données peut développer vos compétences dans de nombreux domaines différents. Que vous soyez un nouveau venu dans le domaine ou que vous ayez déjà de l'expérience, vous pouvez approfondir vos connaissances.
    En plus de vous apprendre à gérer et à analyser de grands ensembles de données, ce sujet se concentre sur la résolution de problèmes et la narration.

    Ce cours d'analyse de données en ligne peut vous apprendre différentes manières d'aborder un problème et comment décomposer vos informations disponibles pour trouver une solution viable. Que ce soit pour améliorer vos compétences professionnelles ou celles que vous utilisez au quotidien, vous constaterez rapidement des résultats.

    Dans le programme Data Analytics & Machine Learning, vous apprendrez à appliquer des méthodes d'analyse de données pour prédire les tendances d'achat d'un détaillant en ligne, à découvrir l'exploration de données à l'aide de R et Python et à développer des techniques de visualisation avancées pour rendre vos ensembles de données à la fois intuitifs et belle.

    Informations supplémentaires

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    Lieu

    Cours par webcam

    Info générales

    Age :
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    45 minutes
    60 minutes
    Enseigné en :anglais, français

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    Matías
    Cours particuliers de codage / progammation avec python
    Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

    Salah Eddine
    Maîtrisez Python avec des Cours Adaptés à Tous les Âges et Niveaux! Débutants, Intermédiaires, Professionnels, Tout le Monde Est le Bienvenu
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    Mohamed
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    Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la Pratique
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    Amine
    Professur expérimenté :SPSS , JASP , Jamovi, R studio, tests d'hypothèse statistiques ,ANOVA , analyse multivariée , régression
    Durant ce cours vous allez apprendre : ✓ SPSS, jamovi, jasp ✓ R Studio ✓Stata et xlstat ✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS ✓ Régression linéaire simple et multiple et Régression logistique ✓ Analyser de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes) ✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-Scores dans SPSS, Coefficients de corrélation, Une mesure de la fiabilité: le Kappa de Cohen, Tests binomiaux, Test de qualité de l'ajustement, Chi-carré, Test t à un échantillon pour une moyenne, Test t à deux échantillons pour les moyennes) ✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, Exécution de l'ANOVA dans SPSS, Le test F pour ANOVA, Taille de l'effet, Contrastes et tests post-hoc, Tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, Effets principaux simples, Analyse de la covariance (ANCOVA), Puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à Mesures Répétées (Mesures répétées unidirectionnelles, Mesures répétées dans les deux sens: une entre et une dans le facteur) ✓ Analyse en composantes principales (Exemple de PCA, Données 1901 de Pearson, Scores de composants, Visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et Analyse factorielle exploratoire (Le modèle d'analyse factorielle commune, Le problème de l'analyse factorielle exploratoire, Analyse factorielle des données de la CPA, Scree Plot, Rotation de la solution factorielle, Analyse par grappe, Comment valider des clusters) ___________________________________ ✓ Mes cours sont basés sur des exercices avec en support l'essentiel du cours à retenir. ✓ Méthode de travail pour une meilleure compréhension. ✓ Le travail sur des données concrètes qui permettent de visualiser le travail et d'assimiler plus rapidement.

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    Analyse statistique avec Python et R (Rstudio) - Introduction à la science des données
    En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès. Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir. Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité. Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

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    Tutorat personnalisé pour l'apprentissage de la rédaction de code et de la programmation en utilisant le langage informatique Python.
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Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance. - Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques. - Flexibilité des formats : Choisissez entre des cours de 60, 90 ou 120 minutes en fonction de vos objectifs et de votre emploi du temps. - Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis. --- Contenu des cours : Niveau débutant : 1. Introduction à Python : - Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.). - Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while). - Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions. 2. Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. Projets pratiques : - Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données. - Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes. --- Niveau avancé : 1. Bibliothèques avancées et applications pratiques : - Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn). - Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn. - Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation. 2. Optimisation de code : - Techniques pour améliorer la performance du code Python. - Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes. 3. 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Questions-réponses : Temps dédié à la clarification de points difficiles ou aux problèmes rencontrés pendant la session. --- Ressources et outils fournis : - Supports pédagogiques : Documents de cours détaillés, exercices pratiques, projets à réaliser. - Plateforme interactive : Utilisation de tableaux blancs numériques, partage d’écran pour visualiser le code, et outils de collaboration en temps réel. - Suivi personnalisé : Vous pouvez poser vos questions en dehors des cours, recevoir des retours sur vos projets et bénéficier d’un suivi de progression. --- À propos du formateur : Un expert en programmation Python avec plusieurs années d’expérience dans l’enseignement et la pratique du développement logiciel. Grâce à une pédagogie claire et orientée vers la pratique, le formateur vous aidera à passer de débutant à intermédiaire ou à perfectionner vos compétences si vous êtes déjà familier avec le langage Python. --- Réservez votre cours dès maintenant ! 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    Khalil
    Cours de mathématiques pour tous - Amusants et faciles (tous niveaux et objectifs)
    La matière avec laquelle la plupart des étudiants ont du mal est sans aucun doute les mathématiques. C’est un cauchemar pour beaucoup de gens, mais est-ce vraiment si difficile ? Je suis ici pour vous dire que ce n'est vraiment pas le cas, la plupart des gens sous-estiment à quel point ils sont bons en mathématiques et je suis ici pour vous apprendre à exploiter ce potentiel et je vous garantis absolument que vous progresserez en un rien de temps. Tout ce dont vous avez besoin pour mes cours est un esprit ouvert et une volonté d'apprendre. Mes cours s'adressent non seulement aux étudiants qui préparent leurs examens mais aussi aux adultes souhaitant améliorer leurs compétences en mathématiques. Alors qu'attendez-vous, contactez-moi et commençons votre voyage.