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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

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Cours Personnalisés : Des séances adaptées à vos besoins, à votre rythme et à votre niveau. Enseignement Interactif en Ligne : Des cours en ligne dynamiques avec partage d’écran et interaction audio pour un apprentissage agréable et engageant. Projets Concrets et Applications Pratiques : Développement de projets pratiques pour mettre en œuvre les concepts théoriques. Préparation Intensive aux Examens et Concours : Un entraînement rigoureux avec des exercices complexes et des simulations d'examens pour garantir votre succès. Flexibilité et Confort : Apprenez depuis chez vous, selon votre emploi du temps, sans avoir à vous déplacer. 🔬 Physique Avancée – Du Secondaire à l'Universitaire Ce module propose un programme complet et approfondi pour vous préparer aux examens exigeants du secondaire, des classes préparatoires et des filières universitaires scientifiques : 1. Physique du Secondaire (Lycée et Classes Préparatoires) ⚙️ Mécanique Classique : Cinématique, dynamique, lois de Newton, énergie et travail, oscillations. 🌊 Ondes et Vibrations : Propagation des ondes, interférences, diffraction, acoustique. ⚡ Électricité et Magnétisme : Circuits électriques, électrostatique, magnétostatique, induction électromagnétique. 🔦 Optique : Optique géométrique (lentilles, miroirs), optique ondulatoire (interférences, diffraction). 🌡️ Thermodynamique : Lois de la thermodynamique, cycles thermodynamiques, entropie, changements d'état. 2. Physique Universitaire et Avancée 🔄 Mécanique Analytique : Lagrangien, Hamiltonien, et coordonnées généralisées. 🌐 Électromagnétisme Avancé : Les équations de Maxwell et la propagation des ondes électromagnétiques. 🧪 Physique Quantique : Les postulats de la mécanique quantique, la fonction d'onde, et l'équation de Schrödinger. ☢️ Physique Nucléaire et des Particules : La structure du noyau, la radioactivité, et les interactions fondamentales. 🌌 Relativité Restreinte : Les transformations de Lorentz, la dilatation du temps, et la contraction des longueurs. 3. Préparation Intensive aux Examens et Concours 📘 Méthodologie scientifique : Apprendre à analyser les énoncés, structurer les réponses et rédiger de manière claire et précise. 📝 Exercices d'application et sujets d'annales : Entraînement intensif pour bien maîtriser les concepts et réussir vos examens. 🔎 Résolution de problèmes complexes avec des explications détaillées et des stratégies efficaces. ⏰ Gestion du temps : Conseils pratiques pour améliorer votre gestion du temps pendant les épreuves. 🐍 Programmation Python Avancée – Axée sur l'Efficacité Ce module vous apprendra à programmer de manière efficace et optimisée en Python, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques et les techniques avancées : 1. Maîtrise des Concepts Avancés en Python 🔠 Syntaxe Avancée et Bonnes Pratiques : Approfondissement des concepts Python. 📦 Programmation Orientée Objet (POO) : Classes abstraites, interfaces, et design patterns en Python. 🔄 Programmation Fonctionnelle : Utilisation de lambda, map, filter, reduce, générateurs et itérateurs. ⚡ Programmation Asynchrone : Mise en œuvre de asyncio pour des applications rapides et réactives. 🧪 Tests Unitaires et Qualité du Code : Utilisation de pytest, couverture de code, et CI/CD. 2. Optimisation de la Performance 🚀 Optimisation des Algorithmes : Analyse de la complexité algorithmique et utilisation de structures de données efficaces. ⚙️ Profiling et Debugging : Évaluation des performances avec cProfile et amélioration du code. 🔒 Sécurité et Robustesse : Rédaction de code sécurisé et gestion appropriée des exceptions. 3. Projets Pratiques et Applications Avancées 🌐 Applications Web : Création d'applications web performantes en utilisant Flask et FastAPI. 📊 Data Science et Machine Learning : Exploitation de Pandas, NumPy, Scikit-learn et TensorFlow. 🕸️ Web Scraping Avancé : Extraction de données complexes grâce à BeautifulSoup et Selenium. 🤖 Automatisation et Scripts Efficaces : Automatisation des tâches et développement de scripts performants. 🧑‍🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique : Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est directement mis en œuvre à travers des exercices pratiques. Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour une communication fluide et un apprentissage dynamique. Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions. Projets concrets : Élaboration de projets complets pour appliquer vos compétences en programmation. Motivation et confiance : Une approche positive et encourageante pour renforcer votre confiance en vos capacités. 🎓 Pour qui ? Ce cours est destiné à : - Les lycéens et étudiants en classes préparatoires qui aspirent à l'excellence académique. - Les étudiants universitaires en sciences et en informatique désireux d'approfondir leurs connaissances. - Les candidats aux concours scientifiques qui se préparent aux épreuves de physique et de programmation. - Les développeurs souhaitant perfectionner leurs compétences en Python avancé. - Les chercheurs et ingénieurs qui utilisent Python pour des applications scientifiques complexes. 🔔 Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne ratez pas l'occasion de maîtriser la physique avancée tout en développant des compétences en Python optimisé et performant. 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Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.

Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

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Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME ASPECT INTERNE ET EXTERNE GESTION DES ENTRÉES/SORTIES temporisations timers, chien de garde PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX GESTION DES INTERRUPTIONS PROGRAMMATION ASSEMBLEUR PROGRAMMATION EN C CONTRÔLE DES MACHINES SIMULATION LOGICIELLE MPLAB MIKROC ISIS/PROTÉE

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