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Optimisez Votre Efficacité avec Microsoft Office : Libérez Votre Créativité à Tous les Niveaux ! Si vous recherchez une solution pour améliorer l'efficacité, la créativité et la productivité de vos tâches quotidiennes, ne cherchez pas plus loin que Microsoft Office. Pourquoi Choisir Microsoft Office ? Déployez Votre Créativité : Word, Excel, PowerPoint et bien d'autres applications vous offrent des outils puissants pour concrétiser vos idées, que ce soit pour créer des documents professionnels, élaborer des tableaux de bord financiers percutants ou concevoir des présentations impressionnantes. Gagnez du Temps grâce à l'Automatisation : Excel simplifie les tâches complexes avec des formules intelligentes, des tableaux croisés dynamiques et d'autres fonctionnalités astucieuses. Disponible Partout : Que vous soyez au bureau, en déplacement ou chez vous, Microsoft Office est accessible sur tous vos appareils, vous permettant de travailler où et quand vous le souhaitez. Rejoignez la Révolution Microsoft Office ! Ne laissez pas les défis quotidiens freiner votre progression. Investissez dans la puissance de Microsoft Office pour libérer tout votre potentiel. Transformez votre façon de travailler, créez aisément et atteignez de nouveaux sommets avec Microsoft Office. Inscrivez-vous dès maintenant pour maîtriser Microsoft Excel, Microsoft Word et Microsoft PowerPoint à tous les niveaux, que vous soyez débutant, intermédiaire ou avancé.

Une formation selon votre besoin et le niveau sur les fonctionnalités et formules Excel. Je divise la séance en 2 phases : Phase 1 : Formules avancées (formules de calculs, formules de logiques, formules mathématiques, etc.) Phase 2 : Cas pratique et création des tableaux Vous serez capable de manipuler les formules avancées Vous serez capable de les pratiquer dans la création de vos tableaux.

Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

Je propose des cours d'informatique pour différents langages et frameworks également destinés aux étudiants en classes préparatoires et licence en informatique. Formation sur mesure adaptée au profil de chaque étudiant quelles que soient ses difficultés, avec un plaisir d'enseigner ; des séances d'orientation académique, puis l'ajout d'autres matières que je maîtrise est sûrement possible.

La réalité virtuelle va être largement utilisée dans les années à venir. En formation, télétravail, socialisation, découverte. Il n'est pas destiné à remplacer la réalité, mais à offrir des expériences dans un environnement sûr et facile pour susciter la curiosité. Dans ce cours, j'enseignerai aux enfants ce qu'est et comment utiliser la réalité virtuelle, la réalité augmentée et découvrirai le potentiel que ces technologies ont à offrir.

Tutorat Personnalisé pour l'Apprentissage de la Rédaction de Code et de la Programmation en Python Ce programme de tutorat en ligne est conçu pour vous offrir un apprentissage personnalisé de la programmation informatique avec le langage Python. Que vous soyez un débutant complet, un étudiant souhaitant approfondir vos connaissances ou un professionnel désireux de maîtriser Python, ce cours s'adapte à votre niveau et à vos besoins spécifiques. En abordant les bases de la programmation, les structures de données avancées et la résolution de problèmes complexes, ce tutorat vous aidera à acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans le développement de logiciels, l'analyse de données et l'intelligence artificielle. --- Pourquoi choisir ce programme ? - Approche personnalisée : Chaque session est parfaitement adaptée à vos besoins spécifiques et à votre rythme d’apprentissage. Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance. - Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques. - Flexibilité des formats : Choisissez entre des cours de 60, 90 ou 120 minutes en fonction de vos objectifs et de votre emploi du temps. - Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis. --- Contenu des cours : Niveau débutant : 1. Introduction à Python : - Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.). - Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while). - Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions. 2. Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. Projets pratiques : - Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données. - Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes. --- Niveau avancé : 1. Bibliothèques avancées et applications pratiques : - Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn). - Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn. - Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation. 2. Optimisation de code : - Techniques pour améliorer la performance du code Python. - Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes. 3. Projets avancés : - Développement de projets complexes en Python tels que des applications web, des analyses de données ou des outils de traitement de données à grande échelle. --- Déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour aborder un sujet spécifique, travailler sur un exercice ou explorer un concept de manière ciblée. - 90 minutes : Permet une exploration plus approfondie des concepts, avec des exemples concrets et des exercices interactifs. - 120 minutes : Format intensif pour les révisions, la réalisation de projets complets ou l’étude de concepts plus avancés. Chaque session comprend : 1. Introduction théorique : Revue rapide des concepts clés ou introduction aux nouveaux sujets. 2. Pratique en direct : Application des concepts avec des exercices ou du code en temps réel, ce qui permet d’apprendre activement. 3. Projets : Construction de projets réels pour mettre en pratique les connaissances acquises. 4. Questions-réponses : Temps dédié à la clarification de points difficiles ou aux problèmes rencontrés pendant la session. --- Ressources et outils fournis : - Supports pédagogiques : Documents de cours détaillés, exercices pratiques, projets à réaliser. - Plateforme interactive : Utilisation de tableaux blancs numériques, partage d’écran pour visualiser le code, et outils de collaboration en temps réel. - Suivi personnalisé : Vous pouvez poser vos questions en dehors des cours, recevoir des retours sur vos projets et bénéficier d’un suivi de progression. --- À propos du formateur : Un expert en programmation Python avec plusieurs années d’expérience dans l’enseignement et la pratique du développement logiciel. Grâce à une pédagogie claire et orientée vers la pratique, le formateur vous aidera à passer de débutant à intermédiaire ou à perfectionner vos compétences si vous êtes déjà familier avec le langage Python. --- Réservez votre cours dès maintenant ! 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Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

À travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en double licence Math physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves du collège au lycée.

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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Bienvenue à mon cours de soutien aux projets de programmation ! Vous rencontrez des obstacles dans vos projets de programmation ? Abordons-les ensemble ! En tant qu'étudiant en doctorat de géophysique, je m'appuie fortement sur des outils de programmation comme Matlab, Python et R pour l'analyse des données, la modélisation mathématique, le tracé des résultats et bien plus encore. Suite à de nombreuses demandes d'étudiants, j'ai créé ce cours qui est spécifiquement destiné à vous aider à compléter vos projets de programmation finaux. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre : - Nous examinerons le contexte et les exigences de votre projet. - Nous analyserons vos progrès en matière de codage et identifierons les points à améliorer. - Nous collaborons pour surmonter les obstacles, déboguer votre code et faire avancer votre projet. - Des sessions sur mesure en fonction de la complexité de votre projet et de votre niveau de compétence. Que vous ayez besoin d'une seule séance ou d'une série de consultations approfondies, mon objectif reste le même : vous aider à franchir les barrières de la programmation et à atteindre vos objectifs. Prêt à améliorer vos compétences en programmation ? A noter : Il s'agit d'un cours de soutien uniquement ! Bien que je sois là pour vous guider, le succès du projet est entre vos mains et je ne finirai pas votre projet pour vous.

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