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Cours Avancés : Physique et Programmation Python - Pour le Secondaire, l’Université et les Professionnels Approfondissez vos connaissances en physique et en programmation Python grâce à des cours avancés conçus pour relever vos défis académiques ou professionnels. Ce programme complet et interactif vous permettra d’acquérir une maîtrise approfondie des concepts complexes en physique tout en apprenant à écrire du code Python performant et optimisé pour des applications concrètes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Expertise multidisciplinaire : Cours animés par un expert possédant une solide expérience en physique avancée et en programmation informatique. - Approche sur mesure : Chaque cours est adapté à vos besoins spécifiques, qu’il s’agisse de réussir des examens, de réaliser des projets complexes ou de perfectionner vos compétences professionnelles. - Méthodologie efficace : Combinaison d’explications claires, d’exemples pratiques et d’exercices ciblés. - Flexibilité des formats : Séances de 60, 90 ou 120 minutes selon vos disponibilités et vos objectifs. --- Contenu des cours : Physique (Secondaire à Universitaire) : 1. Bases fondamentales : - Lois du mouvement (Newton, énergie, travail). - Électricité, magnétisme et circuits électriques. - Ondes, optique et thermodynamique. 2. Physique avancée : - Mécanique quantique et relativité restreinte. - Physique des matériaux et cristallographie. - Dynamique des fluides et applications industrielles. 3. Résolution de problèmes complexes : - Analyse de situations physiques réelles et modélisation mathématique. - Stratégies pour résoudre des exercices universitaires et professionnels. --- Programmation Python Avancée : 1. Concepts avancés : - Programmation orientée objet (POO) : classes, héritage, polymorphisme. - Structures de données avancées : piles, files, arbres binaires. - Gestion des exceptions et optimisation des performances. 2. Outils et bibliothèques spécialisées : - NumPy et SciPy pour la physique numérique. - Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données. - Pandas et outils d’analyse pour le traitement de grands ensembles de données. 3. Projets pratiques : - Résolution numérique de systèmes d’équations physiques complexes. - Automatisation de calculs et création d’algorithmes optimisés. - Simulation de phénomènes physiques en Python. --- Formats des cours : - 60 minutes : Focus sur un sujet spécifique ou résolution d’un exercice complexe. - 90 minutes : Idéal pour un approfondissement d’un thème et des exercices pratiques. - 120 minutes : Parfait pour des sessions intensives, incluant théorie, pratique et revue approfondie de concepts. Chaque cours suit une structure méthodique : 1. Révision ou introduction. 2. Théorie avancée avec des exemples concrets. 3. Applications pratiques et exercices interactifs. 4. Questions-réponses pour consolider votre apprentissage. --- Outils et ressources inclus : - Plateforme collaborative : Tableau blanc numérique, partage d’écran, simulations interactives. - Supports pédagogiques : Notes de cours, tutoriels Python, fiches de synthèse. - Assistance continue : Possibilité de poser des questions entre les cours par email. --- À propos de votre enseignant : Un professionnel passionné par la physique et la programmation Python, avec des années d’expérience dans l’enseignement supérieur et la résolution de problèmes industriels. Reconnu pour sa capacité à expliquer les concepts complexes de manière claire et accessible, il vous accompagnera à chaque étape de votre apprentissage. --- Réservez dès maintenant ! Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours avancé est conçu pour vous donner les outils nécessaires pour réussir dans les domaines exigeants de la physique et de la programmation Python. Inscrivez-vous pour transformer vos ambitions en réalisations concrètes !

Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.

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Bonjour ! Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités ! Pour les débutants : J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous ! Pour les utilisateurs intermédiaires : Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME ASPECT INTERNE ET EXTERNE GESTION DES ENTRÉES/SORTIES temporisations timers, chien de garde PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX GESTION DES INTERRUPTIONS PROGRAMMATION ASSEMBLEUR PROGRAMMATION EN C CONTRÔLE DES MACHINES SIMULATION LOGICIELLE MPLAB MIKROC ISIS/PROTÉE

La réalité virtuelle va être largement utilisée dans les années à venir. En formation, télétravail, socialisation, découverte. Il n'est pas destiné à remplacer la réalité, mais à offrir des expériences dans un environnement sûr et facile pour susciter la curiosité. Dans ce cours, j'enseignerai aux enfants ce qu'est et comment utiliser la réalité virtuelle, la réalité augmentée et découvrirai le potentiel que ces technologies ont à offrir.

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