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Computer science courses (Algorithms, Python, SQL, Power BI and MS office)
Hi there!
I’m a Data Scientist and Data Analyst with over five years of experience, here to help you master Python, algorithms, SQL, and Power BI.
I focus on practical, real-world applications, so whether you're just starting or looking to advance, my lessons will equip you with the skills to succeed. Let's make learning fun and effective!
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Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Hello! I’m a Data Scientist and Data Analyst with six years of online teaching experience, specializing in Python, algorithms, SQL, and Power BI. With over five years in the industry, I know how to simplify even the most complex concepts, making learning accessible and engaging for all levels. My goal is to make these essential data skills both understandable and practical, so you can confidently apply them to real-world challenges. Let’s work together to unlock the power of data and take your skills to the next level!Education
2019 - 2021: Ecole-IT University, Belgium - Engineering Degree in Software Engineering/Programming with a specialization in Data Science2014 - 2017: ISITCOM, Hammam Sousse, Tunisia - Advanced Technician Diploma in Information and Communication Science and Technology (ISTC)
2014: High School Diploma in Computer Science (Honors: Fairly Good), Sahline High School, Tunisia
Expérience / Qualifications
Data Analyst at Randstad Digital (2024 – Present, Leuven, Belgium)Created interactive dashboards in Tableau for key departmental metrics.
Automated data cleaning and preprocessing tasks to enhance data accuracy and consistency.
Data Scientist at Redpharma/IQVIA (2021 – 2023, Brussels, Belgium)
Developed machine learning models for brand identification.
Improved product classification by refining Python algorithms.
Optimized SQL views and generated monthly stakeholder reports.
Enhanced ELT flow efficiency, speeding up data processing and improving accuracy.
Data Analyst at TakiAcademy (2017 – 2020, Sousse, Tunisia)
Analyzed student engagement patterns and created Power BI reports.
Built an ETL pipeline that improved data processing speed and accuracy.
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Envoyez un message à Salim et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Salim sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
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Réputation Apprentus
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Concepts de base des algorithmes et structures de données en informatiqueCours en ligne : Concepts de Base des Algorithmes et Structures de Données
Durée :
- 60 minutes : format condensé pour introduire les concepts fondamentaux avec des exercices ciblés.
- 90 minutes : format étendu pour explorer les notions en profondeur, résoudre des problèmes complexes, et inclure une session de questions-réponses interactive.
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Description générale
Ce cours est conçu pour les étudiants et professionnels débutants en informatique, ainsi que pour ceux souhaitant solidifier leurs bases en algorithmes et structures de données. Il offre une introduction claire et pratique aux outils essentiels pour résoudre des problèmes efficacement, en apprenant à concevoir et analyser des algorithmes. Que vous prépariez un examen, un entretien technique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, ce cours vous guidera dans la compréhension des concepts théoriques et leur application pratique.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes : tri, recherche, complexité temporelle.
2. Maîtriser les structures de données clés : tableaux, listes, piles, files, arbres, et graphes.
3. Résoudre des problèmes en choisissant les structures de données et algorithmes adaptés.
4. Analyser et optimiser la performance des algorithmes.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des objectifs et des notions abordées.
- Importance des algorithmes et structures de données en informatique.
2. Les concepts fondamentaux (20-30 min)
- Définitions et rôles des algorithmes et des structures de données.
- Complexité temporelle et spatiale : notions de base (Big O).
- Structures de données élémentaires : tableaux, listes, et dictionnaires.
3. Application pratique et exemples (30-40 min)
- Mise en œuvre de tri simple (tri par insertion, tri à bulles).
- Exemple de recherche (recherche linéaire, recherche binaire).
- Manipulation de piles et files à travers des exercices pratiques.
- Bonus pour le format 90 min : Exploration des arbres et graphes (exemple simple de parcours).
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Révision des concepts abordés.
- Conseils pour continuer à pratiquer et progresser.
- Suggestions de projets personnels pour appliquer les connaissances acquises.
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Méthodologie d’enseignement
- Apprentissage interactif : une combinaison d’explications théoriques et de mises en pratique.
- Exemples concrets : chaque concept est illustré par des cas pratiques et des exercices guidés.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en informatique souhaitant renforcer leur maîtrise des bases avant des examens ou projets.
- Les débutants en programmation désirant comprendre les mécanismes essentiels derrière la résolution de problèmes.
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Avantages de ce cours en ligne
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1. Notions de Base en Python – De Débutant à Intermédiaire
✏️ Introduction à Python : Installation, IDE, premiers scripts.
🔠 Syntaxe et Structure de base : Variables, types de données, opérateurs.
🔄 Structures de contrôle : Conditions (if, else), boucles (for, while).
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Programmation Orientée Objet (POO) en Python
🧩 Classes et Objets : Apprendre à créer et à utiliser des classes et des objets.
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3. Projets Pratiques et Applications Réelles
🎲 Jeux en Python : Créez vos propres jeux en utilisant Pygame.
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📊 Analyse de Données : Apprenez à manipuler et analyser des données avec Pandas et NumPy.
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🔗 API et Web Scraping : Apprenez à interagir avec des API et à extraire des données web grâce à BeautifulSoup et Requests.
4. Concepts Avancés en Python
⚡ Programmation Asynchrone : Utilisation d'Asyncio pour créer des applications rapides et réactives.
📦 Gestion des Packages et Environnements Virtuels : pip, venv, et gestion des dépendances.
🧪 Tests Unitaires : Utilisation de pytest pour assurer la fiabilité de votre code.
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