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Programmation et méthodes numériques - Visual Basic pour Applications (VBA)

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Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Visual Basic pour Applications (VBA) pour programmer et résoudre des problèmes d'ingénierie. Le type de cours peut être adapté à vos besoins, du débutant (bases VBA) à l'utilisateur confirmé (méthodes numériques avancées).

Programme complet :

Programmation
-Introduction à Visual Basic pour Applications (VBA)
-Bases des sous-programmes : variables et syntaxe
-Variables indexées et données d'entrée
-Communication Excel/VBA : lecture et écriture vers/depuis la feuille de calcul
- Boucles et instructions conditionnelles
-Fonctions externes

Méthodes numériques
-Introduction aux méthodes numériques : équations linéaires, non linéaires et critères de convergence
-Erreurs et approximations
-Résolution d'équations non linéaires - Méthodes de bracketing : bissection et fausse position
-Résolution d'équations non-linéaires – Méthodes itératives : Newton, Sécante et Point Fixe
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes directes (n < 1000) : Élimination de Gauss et Décomposition LU
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes directes (n < 3) : Méthode de substitution et règle de Crame
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes directes (Matrices tridiagonales) : Algorithme de Thomas
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes itératives (grandes matrices) : Jacobi, Gauss-Seidel
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – convergence et relaxations de Gauss-Seidel
-Résolution de systèmes d'équations non linéaires - Newton et Point fixe
-Différenciation : séries de Taylor et approximations
-Différenciation : différences du premier et du second ordre : centré, avant et arrière
-Intégration : polynômes d'interpolation de Lagrange
-Intégration : règles trapézoïdales, 1/3 de Simpson, 3/8 de Simpson
-Intégration : Règles composites

Méthodes numériques avancées
-Introduction aux ODE et PDE
-Résoudre les ODE - Problèmes de valeur initiale : Euler et Runge-Kutta
-Résoudre les ODE's - Problèmes de valeur aux limites : méthode de tir, différences finies
-Résolution d'ODE's – Différences Finies pour BVP linéaire : Gauss et Thomas
-Résolution d'ODE's - Différences Finies pour BVP non-linéaire : Newton-Raphson, Gauss-Seidel
-Résolution de PDE's - Discrétisation et transformation en SODE
-Résolution d'EDP - Application à Elliptic et Navier-Stokes
-Résolution des problèmes EDP - SEDO's Stiff : Méthodes Runge-Kutta et Predictor/Corrector.

Informations supplémentaires

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Pas obligatoire, mais mieux vaut avoir accès à un ordinateur avec Excel.

Lieu

Cours par webcam

Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :anglais, français, portugais

Présentation

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Docteur en génie chimique
Spécialisé en programmation, modélisation et méthodes numériques

2022 – présent | Chercheur senior CFD | Université de Porto
Analyse de flux chaotique pour le développement de nouvelles technologies

2019 – 2022 | Chercheur CFD | Université de Porto
Mélange et Combustion Contrôlée

2017 – 2019 | Chercheur CFD | Université de Porto
Nouveaux algorithmes lagrangiens pour l'analyse de flux

2016 – 2017 | Chercheur | Université de Porto
Algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation des processus

Education

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Doctorat
2022 Doctorat en génie chimique et biologique
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal

Diplôme de maîtrise
2017 MS en génie chimique - processus et produit
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal

Programme de stages
2016 Développement d'algorithmes pour la production de nanofibres de carbone
École Nationale Supérieure des Industries Chimiques, Nancy, France

Expérience / Qualifications

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8 ans d'expérience :

Flux chaotiques : attracteurs étranges et cartes de Poincaré
Analyse de transfert de chaleur
Programmation lagrangienne
Conception du réacteur
Calcul haute performance
Combustion contrôlée pauvre
Combustion d'hydrogène
Optimisation des essaims de particules
Simulation de processus
Modélisation de l'adsorption cyclique

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Ayoub
Cours Spécialisés pour Étudiants du Supérieur - CPGE,INSA, INP, ECE...
Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir. 1. Mécanique : Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération. Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique. 2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique : Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité. Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique. Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance. 3. Thermodynamique : Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes. Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques. 4. Sciences industrielles : Automatique Linéaire , Cinématique , Statique . Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter. Bonne préparation et succès dans vos études ! .

Abdeer
Sciences de l'ingénieur et industrielles (SII) pour CPGE /RDM/élasticité/Mécanique des fluides et des solides /Informatique industrielle
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Bilal
Cours particuliers mathématique, sciences et sciences de l'ingénirie
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Cyril
Cours de Modélisation 3D avec Rhino et Grasshopper
Description du cours : Ce cours complet est conçu pour les architectes, designers, ingénieurs et créateurs passionnés par la modélisation 3D et la paramétrique. Vous apprendrez à maîtriser Rhino 3D, un logiciel de modélisation 3D puissant, ainsi que Grasshopper, un plugin paramétrique qui permet de générer des formes complexes à l'aide de la programmation visuelle. Objectifs du cours : Apprendre à utiliser les outils de base et avancés de Rhino pour la création de modèles 3D précis et détaillés. Maîtriser les concepts de la modélisation paramétrique grâce à Grasshopper pour générer des formes dynamiques et adaptatives. Comprendre l’intégration de Rhino et Grasshopper pour automatiser des processus de conception et améliorer l'efficacité. Créer des projets réels allant de la conception de formes géométriques simples aux structures complexes et personnalisées. Contenu du cours : Introduction à Rhino 3D : Interface, commandes de base et navigation dans l’espace de travail 3D. Techniques de modélisation avancées : Création de surfaces, solides et réseaux de courbes. Introduction à Grasshopper : Comprendre la logique de la programmation visuelle et ses applications dans la conception paramétrique. Design paramétrique : Utilisation de Grasshopper pour créer des formes complexes basées sur des variables et des contraintes. Application pratique : Réalisation d’un projet complet en combinant Rhino et Grasshopper, de la conception à la réalisation. Prérequis : Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire pour ce cours. Cependant, une connaissance de base de la conception 3D ou des logiciels de modélisation est un plus. Public cible : Architectes et designers souhaitant approfondir leurs compétences en modélisation 3D et conception paramétrique. Ingénieurs et techniciens intéressés par l’automatisation de la conception et l’intégration de solutions numériques dans leur processus de création. Méthodologie : Le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques et des études de cas. Des sessions de questions-réponses et des ateliers permettront aux participants de travailler sur des projets personnels tout au long de la formation.

Jeremy
Cours de Physique et de Maths - Expérience avec Baccalauréat Belge/Européen/IB, CCVX,Candidatures Universitaires et Troubles d'Apprentissage
Bonjour, je m'appelle Jeremy et j'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths. Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques avec des enfants défavorisés dans l'école de devoirs à Saint-Gilles: "CASG du Service Social Juif asbl" ainsi que 3 ans d'expérience en enseignement privé. Dans mes cours, j'ai pour objectif : - d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques - d'expliquer clairement et décomposer les sujets - de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation) - d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage - de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie. La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!

Sebastien
🚀 NSI Booster – 📚 Préparation Intensive pour 🌟 Briller à Vos Examens !
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? "NSI Booster : La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main. Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ? Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace. Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes. Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé. Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI. Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen. Ce que vous allez apprendre : Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens : 1. Algorithmique et Programmation : Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique). Programmation en Python : Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs. Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles. Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code. Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles. Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python. Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés. 2. Structures de Données et Algorithmes : Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes. Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS). Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique. Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes. 3. Bases de Données et SQL : Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship. SQL : Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression. Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN). Fonctions d'agrégation et sous-requêtes. Optimisation des requêtes pour de meilleures performances. Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes. 4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux : Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie. Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire. Réseaux informatiques : Modèle OSI et TCP/IP. Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP). Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN. 5. Web et Développement Front-End : HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web. JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements. Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises. Méthodologie et approche pédagogique : Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins. Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves. Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions. Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve. Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif. Pour qui ? Ce cours s'adresse à : Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée. Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique. Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances. Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique. Pourquoi choisir ce cours ? Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante. Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions. Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs. Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances. Comment ça marche ? Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ. Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques. Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques. Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement. Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Rejoignez "NSI Booster" pour une préparation intensive et ciblée, et mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !

Yosra
Cours d'AUTOCAD/AUTOFLUIDE pour l'Ingénierie des Fluides
Bienvenue à notre cours pratique sur AutoCAD AutoFluide, conçu pour vous aider à maîtriser les outils essentiels pour l'ingénierie des fluides, notamment la climatisation, le chauffage, la ventilation et la plomberie. Objectifs du Cours -Comprendre les fonctionnalités d'AutoCAD AutoFluide et leur application dans la conception et la gestion de systèmes de fluides. -Apprendre à modéliser et à dessiner des systèmes de climatisation, de chauffage, de ventilation et de plomberie avec précision.

Marcos
Préparation à l'examen d'entrée en ingénierie aérospatiale de la TU Delft
La TU Delft est l'université la plus prestigieuse d'Europe en matière d'études aérospatiales, préparant certains des meilleurs ingénieurs. Cependant, la procédure de sélection est difficile et exigeante, et seuls ceux qui sont préparés ont une chance de réussir. En tant qu'étudiant à la TU Delft, je sais par expérience personnelle à quel point ce processus est stressant et je peux donc vous aider à réussir la préparation de ces examens. J'ai déjà donné des cours particuliers au lycée, aidant les élèves à améliorer leurs notes, de C à A. De plus, j'ai une connaissance approfondie des matières testées lors de ces examens, les ayant moi-même passées et ayant terminé les cours à l'université avec d'excellentes notes. Tout au long du cours, j'utiliserai une présentation pour expliquer les principaux concepts de chaque examen (mathématiques, physique et ingénierie aérospatiale), en me concentrant sur les sujets avec lesquels l'étudiant a le plus de difficultés. Après cela, j'aiderai l'étudiant à réaliser des exercices pratiques, puis je lui attribuerai des exercices supplémentaires à réaliser à son rythme. Ces exercices seront ensuite revus lors du cours suivant pour m'assurer que les sujets ont été compris. J'ai hâte de vous aider dans votre parcours d'ingénieur aérospatial !

Youssef
sciences de l'ingénieur ,circuit électrique ,électrotechnique,Programmation,électronique ,automatique,physique
===================Satisfait ou remboursé======================= Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Sciences Numériques et Technologie SNT Sciences de l'ingénieur SI Numérique et sciences informatiques SNI Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme Traitement de signal et acquisition de données Automatique (discret,continu) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire) RDM -résistance des matériaux mécanique des solides Python et SYSML Microcontrôleur PIC Microprocesseur MATLAB, proteus Préparation aux concours Encadrement des projets de fin d'études CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020 CORRECTION DES EPREUVES DE BTS

Lex
Math & Physics Made Simple: Fun, Focused Exam Prep with an Engineer
Are you looking to ace your math or physics exams while actually enjoying the process? Look no further! As an engineer by background and a professional working in the finance and climate risk fields, I bring a unique perspective to problem-solving that makes even the toughest topics manageable—and maybe even fun! I specialize in breaking down complex concepts into simple, relatable explanations tailored to your needs. Whether you're tackling calculus, mastering mechanics, or diving into equations, I’m here to help you build confidence, improve your understanding, and achieve your academic goals. Let’s turn those tricky math and physics problems into exciting challenges you’ll love solving. Ready to make studying smarter (and way less boring)? Join me for a session, and let’s make it happen!

Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat, donne Cours de Python et R.
Bonjour ! Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit ! Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes. En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement. Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme: NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance. Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires. Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle. Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données. Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous ! Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets **************************** Hello! If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place! I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes. As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly. I can also show you how to use popular libraries such as: NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations. Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data. Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots. Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis. If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!

Rania
Formation en spectroscopie Infrarouge IR-TF / RMN // Training in Infrared Spectroscopy FT-IR/ NMR
[ ENG] : Infrared (IR) spectroscopy is a powerful analytical technique used to study the vibrational modes of molecules. It is widely used in the fields of chemistry, biochemistry, and material science to identify and characterize chemical compounds. Understanding the interpretation of IR spectra is critical for the accurate analysis of complex samples. In this online course, you will learn the basics of IR spectroscopy and its application in chemical analysis. You will learn how to interpret IR spectra, including identifying characteristic peaks and understanding their relationship to specific chemical functional groups and bonds. You will also learn how to use IR spectroscopy for quantitative analysis, and how to analyze complex spectra. By the end of this course, you will have a strong foundation in IR spectroscopy and be able to confidently analyze and interpret IR spectra. This course is suitable for students and professionals in the fields of chemistry, biochemistry, and material science who want to expand their knowledge of analytical techniques Join us to unlock the potential of IR spectroscopy in your research and analysis. [FR]: La spectroscopie infrarouge (IR) est une technique analytique performante qui permet d'étudier les modes vibrationnels des molécules. Elle est largement utilisée dans les domaines de la chimie, de la biochimie et de la science des matériaux pour identifier et caractériser les composés chimiques. Comprendre l'interprétation des spectres IR est essentiel pour l'analyse précise d'échantillons complexes. Dans cette formation en ligne, vous apprendrez les bases de la spectroscopie IR et son application dans l'analyse chimique. Vous apprendrez à interpréter les spectres IR, notamment en identifiant les pics caractéristiques et en comprenant leur relation avec des groupes fonctionnels et des liaisons chimiques spécifiques. Vous apprendrez également à utiliser la spectroscopie IR pour l'analyse quantitative et à analyser des spectres complexes. A la fin de cette formation, vous aurez une base solide en spectroscopie IR et serez capable d'analyser et d'interpréter les spectres IR en toute confiance. Ce cours s'adresse aux étudiants et aux professionnels des domaines de la chimie, physique , de la biochimie et de la science des matériaux qui souhaitent élargir leurs connaissances des techniques analytiques. Rejoignez-nous pour libérer le potentiel de la spectroscopie IR dans vos recherches et analyses.

Leo
Infographie et modélisation 3D photoréaliste pour amateurs, hobbyistes ou professionnels
Dans ce cours, vous apprendrez à créer des rendus photoréalistes à l'aide du logiciel Blender. Ce logiciel gratuit et open-source a vu sa notoriété monter en flèche ces dernières années, car il propose des outils et des résultats similaires à ce qui se fait sur des logiciels standard et payants tels 3d Studio Max ou Maya, le tout dans une interface intuitive et un workflow ergonomique. Dans ce cours, vous pourrez apprendre : -Les bases de la modélisation 3D et de la 3D en général -Les matériaux (shaders) -La mise en lumière -Les rendus -La post production Progressivement, on solidifiera ces compétences pour apprendre à créer des scènes entières, représentant des environnements, des objets, et des bâtiments. Il est également possible de me présenter vos projets et d'obtenir une aide personnalisée sur ceux-ci.