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Diplômé en mathématiques et physique, je propose de l'aide aux élèves ayant des difficultés dans ces deux matières en reprenant avec eux les points clefs des cours et les aider à faire leurs devoirs à domicile ou par webcam. Je suis en train de préparer mon diplôme d'enseignant de mathématiques à l'université de Genève. Si vous avez besoin d'aide, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en train de préparer mon diplôme d'enseignant de mathématiques à l'université de Genève. Mon expérience de l'enseignement est riche et variée, plus de 05 ans d'expérience de soutien scolaire en math, physique, chimie et informatique. La plus part de mes étudiants ont atteint leurs objectifs.

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L'informatique est un domaine qui me passionne et principalement la programmation. Je souhaite donné des petits cours pour enseigner les bases de la programmations et des personnes de toutes âges. Vous pourrez apprendre à créer de petits programmes dans plusieurs langages différent. Pour toutes questions hardware je suis aussi disponible. ( mettre en place un ordinateur)

Je vous prie de croire que dans bon nombre d’entreprise, j’ai entendu : « On fait comme ça parce qu’ Excel ne sait pas faire ». Cela aurait pu être Access... Enfin peu importe, voilà l’exemple typique de l’entreprise qui adapte ses processus à ses outils de travail. Ce qui est un non sens ! Bien que je vous l’accorde, il faut savoir des fois être conciliant vis-à-vis des technologies informatiques. Heureusement le VBA est là ! Ce langage de programmation va nous permettre d’écrire des macros en vue : D’automatiser des tâches répétitives et itératives. De gérer et réduire les risques d’erreurs. D’optimiser les temps de traitements. De concevoir des interfaces utilisateurs personalisées. De créer des traitements spécifiques non disponibles nativement dans les logiciels. De développer le potentiel des applications de la suite Office. D’échanger des données entre les différentes applications de la suite Office. Il est à noter qu’en général l’apprentissage se fait uniquement sur Excel ou Access. Bien que ce ne soit pas la référence en matière de langage de programmation, il présente des avantages certains : Accessible et intuitif. Une syntaxe assez souple et un éditeur relativement bien conçu et efficace. Performant et assez stable. En cas de difficultés, une communauté importante que l’on peut solliciter toujours via Internet. Sans le porter aux nues, le VBA est un langage de programmation plus que correct qui permet développer des applications à usage professionnelles afin de faciliter la vie des utilisateurs et de répondre à des problématiques que nombre d’entreprises rencontrent dans le traitement des données.

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion ! Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner. Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance. Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours : Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Cours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple. - 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives. 2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables. 3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants. 4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale. 5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code. --- Programme du cours 1. Introduction aux algorithmes (15-20 min) - Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés. - Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution. - Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.). 2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min) - Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier. - Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code. - Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python). 3. Analyse et optimisation (format 90 min) - Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ). - Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème. - Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire. 4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min) - Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant. - Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique. - Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets. - Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices. - Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes. - Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes. - Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation. - Exercices concrets : concevez des solutions pour des problèmes réels dès les premières sessions. - Accompagnement expert : bénéficiez d’un encadrement personnalisé pour comprendre les concepts les plus complexes. Rejoignez ce cours pour transformer votre compréhension des algorithmes en une compétence pratique et utile. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir une nouvelle manière d’aborder les problèmes avec efficacité et créativité. ---

Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.

Seriez-vous intéressé à apprendre à utiliser l'Intelligence Artificielle dans votre vie quotidienne ? Dans mes cours d'IA pour enfants, vous apprendrez à utiliser cette technologie avancée de manière pratique et amusante ! Au cours de nos sessions, nous explorerons différentes façons dont l'IA peut améliorer notre vie quotidienne, des achats en ligne aux jeux vidéo. De plus, vous apprendrez à coder et à créer vos propres applications d'IA. Mes cours sont adaptés aux enfants à partir de 8 ans et se déroulent en ligne via des appels vidéo. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et comment l'utiliser dans votre vie, n'hésitez pas à me contacter ! J'ai hâte de vous apprendre tout ce que je sais sur cette technologie étonnante.

Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions

Vu mon expérience de 13 ans dans la formation professionnelle du développement informatique avec plus de 12 ans; je serai amené à partager mes connaissances et mes compétences techniques avec les étudiants. Lycéen ou en étude supérieur, je serai capable de vous faire immerger dans le monde de la programmation informatique.