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Python : syntaxe , bases d'algorithmique et programmation orientée objet (POO)
Python est le langage le plus populaire, notamment à cause de sa facilité et de sa flexibilité.
utilisé dans plusieurs domaines comme le Web, data science et par conséquent le Machine Learning (ML).
apprendre python vous ouvrira les vastes portes de la programmation.
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Informations supplémentaires
Que vous soyez muni d'un ordinateur portable est préférable mais pas nécessaire.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Kénitra, Maroc
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Le C est un langage incontournable pour tout bon programmeur. Inventé dans les années 70, il est toujours d'actualité dans la programmation système et la robotique.
Apprendre le C vous offrira une solide base en algorithmique d'abord, et une bonne compréhension des concepts bas niveau telle que les pointeurs et l'allocation de mémoire.
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Envoyez un message à Hamza et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Hamza sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis mai 2021
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Ahmed
Je vous aide à apprendre l'intelligence Artificielle (Machine Learning) et le Data ScienceJe propose des cours en machine learning et en data science pour tout niveau. En effet je peux vous aider à comprendre ces deux concepts et d'établir avec vous des applications que ça soit pour la consilidation des acquis ou pour réaliser un devoir ou exercice universitaire.
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Elbachir
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Je suis un ingénieur logiciel qui aime partager ce que je fais. Je profite de l'enseignement et de la motivation des gens.
J'ai l'habitude de travailler avec des personnes d'âges différents. Je crois à la segmentation, à la visualisation des progrès, aux résultats objectifs et à la pratique.
le programme de formation :
Python #1 : Introduction et codage du premier programme
Python #2 : Variables et opérations
Python #3 : Conditions et boucles
Python #4 : Fonctions et modularité
Python #5 : Introduction à la programmation objet
Python #6 : classes et attributs
Python #7 : propriétés d'encapsulation et d'héritage
Python #8 : chaînes, listes, tuples et dictionnaires
Python #9 : fichiers
Khalid
Coaching en Informatique, Bureautique, Bases de Données, Algorithmique, Programmation et Développement WebAlgorithmique, Bases de Données, Bureautique EXCEL, ACCESS.
SQL, MERISE MCD / MLD, VBA, Analyse SPSS, Développement Sites Web HTML-CSS, Bootstrap, Wix, Word Press,
( Cours destinés aux étudiants : ENCG / UIR / HEM / EMSI / HEC / ISTA / EST / CPGE / FSJES Economie / Faculté des Sciences / Prépa. concours CNAEM - BCE.)
Mia
Cours Soutien & Accompagnement Cursus Informatique TOUTES LES MATIERES et TOUS LES PROJETSJe suis enseignante au sein d’une grande école d’ingénieur avec une expérience de 12 ans dans le domaine de formation des ingénieurs.
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Organisation des séances :
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Otman
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Mon programme de formation couvre l'introduction à Python, l'approfondissement des concepts avec des étapes dédiées à chaque aspect crucial de ce langage :
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Python #2 : Variables & Opérations
Python #3 : Conditions & Boucles
Python #4 : Fonctions & Modularité
Python #5 : Introduction à la programmation orientée objet
Python #6 : Classes & Attributs
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Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
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Concepts de base des algorithmes et structures de données en informatiqueCours en ligne : Concepts de Base des Algorithmes et Structures de Données
Durée :
- 60 minutes : format condensé pour introduire les concepts fondamentaux avec des exercices ciblés.
- 90 minutes : format étendu pour explorer les notions en profondeur, résoudre des problèmes complexes, et inclure une session de questions-réponses interactive.
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Description générale
Ce cours est conçu pour les étudiants et professionnels débutants en informatique, ainsi que pour ceux souhaitant solidifier leurs bases en algorithmes et structures de données. Il offre une introduction claire et pratique aux outils essentiels pour résoudre des problèmes efficacement, en apprenant à concevoir et analyser des algorithmes. Que vous prépariez un examen, un entretien technique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, ce cours vous guidera dans la compréhension des concepts théoriques et leur application pratique.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes : tri, recherche, complexité temporelle.
2. Maîtriser les structures de données clés : tableaux, listes, piles, files, arbres, et graphes.
3. Résoudre des problèmes en choisissant les structures de données et algorithmes adaptés.
4. Analyser et optimiser la performance des algorithmes.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des objectifs et des notions abordées.
- Importance des algorithmes et structures de données en informatique.
2. Les concepts fondamentaux (20-30 min)
- Définitions et rôles des algorithmes et des structures de données.
- Complexité temporelle et spatiale : notions de base (Big O).
- Structures de données élémentaires : tableaux, listes, et dictionnaires.
3. Application pratique et exemples (30-40 min)
- Mise en œuvre de tri simple (tri par insertion, tri à bulles).
- Exemple de recherche (recherche linéaire, recherche binaire).
- Manipulation de piles et files à travers des exercices pratiques.
- Bonus pour le format 90 min : Exploration des arbres et graphes (exemple simple de parcours).
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Révision des concepts abordés.
- Conseils pour continuer à pratiquer et progresser.
- Suggestions de projets personnels pour appliquer les connaissances acquises.
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Méthodologie d’enseignement
- Apprentissage interactif : une combinaison d’explications théoriques et de mises en pratique.
- Exemples concrets : chaque concept est illustré par des cas pratiques et des exercices guidés.
- Adaptation aux besoins : les cours sont ajustés au niveau et aux objectifs de chaque participant, avec un focus sur les aspects les plus pertinents.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en informatique souhaitant renforcer leur maîtrise des bases avant des examens ou projets.
- Les débutants en programmation désirant comprendre les mécanismes essentiels derrière la résolution de problèmes.
- Les professionnels préparant des entretiens techniques ou cherchant à améliorer leur compréhension des algorithmes.
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Avantages de ce cours en ligne
- Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté.
- Supports pédagogiques et exercices pratiques accessibles après la session.
- Flexibilité des horaires pour s’adapter à votre emploi du temps.
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Développez vos compétences en algorithmes et structures de données dès aujourd’hui pour résoudre efficacement les problèmes complexes de demain !
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Youssef
Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmationdoctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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PYTHON ET TKINTER : notions de base et traitements de programmesCe cours est destine pour les débutants en Python et Tkinter : pour créer des applications windows et console.
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Mouncef
Apprendre l'algorithmique, Python et sql avec un expertVous cherchez un professeur particulier en Python ? Ce cours est pour vous. Il vous apprend les bases de la programmation en Python, notamment les variables, les types de données, les opérateurs, les structures de contrôle (if, for, while), les fonctions et les listes. Vous découvrirez également comment manipuler des données avec des bibliothèques telles que Pandas et NumPy, créer des graphiques et des visualisations avec Matplotlib et Seaborn, et même développer des applications web simples avec Flask ou Django. Mon cours est unique et bien structuré. Bienvenue.
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Pr YSF
Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLABBonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).
Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
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énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
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Sciences de l'ingénieur
Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.
OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE
Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.
Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.
Répondre aux problèmes et questions individuels
Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.
Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.
Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)
Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.
Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
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Apprenez MS (Word, Excel et PowerPoint) Microsoft Office / Développer vos connaissances sur Microsoft office!J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office
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J'attends votre message.
Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.