àpd29.18CHF/ h
Informatique ( Programmation , modelisation , apprentissage , frimeworks ) .
La programmation, appelée aussi codage dans le domaine informatique , est l'ensemble des activités qui permettent l'écriture des programmes informatiques. C'est une étape importante du développement de logiciels , l'apprentissage , maitrise des bases de données .
La conception d’une base de données passe par les 6 étapes suivantes indiquées selon leur ordre chronologique de réalisation. Les 4 premières étapes consituent la phase de modélisation :
1) Rédaction des règles de gestion
2) Création du dictionnaire des données
3) Identification des dépendances fonctionnelles
4) Création du Modèle Conceptuel des Données (MCD)
5) Création du Modèle Logique des Données (MLD)
6) Création du Modèle Physique des Données (MPD)
et pour l'apprentissage ou Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner. De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning, et c’est la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Découvrez pourquoi cette technique et le Big Data sont interdépendants.
La conception d’une base de données passe par les 6 étapes suivantes indiquées selon leur ordre chronologique de réalisation. Les 4 premières étapes consituent la phase de modélisation :
1) Rédaction des règles de gestion
2) Création du dictionnaire des données
3) Identification des dépendances fonctionnelles
4) Création du Modèle Conceptuel des Données (MCD)
5) Création du Modèle Logique des Données (MLD)
6) Création du Modèle Physique des Données (MPD)
et pour l'apprentissage ou Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner. De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning, et c’est la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Découvrez pourquoi cette technique et le Big Data sont interdépendants.
Informations supplémentaires
vous devez avoir votre propre materil , et une machine assez puissante ( cela depend de ce que vous voulez installer ) , car les moyens ca aide enormement d'apprendreLieu
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France
![](https://api.maptiler.com/maps/afe1c010-fb23-40e6-8d3c-251fe88eaac2/256/9/258/175.png?key=3H74oFOxMR9Tn2qcURGy)
![](https://api.maptiler.com/maps/afe1c010-fb23-40e6-8d3c-251fe88eaac2/256/9/258/176.png?key=3H74oFOxMR9Tn2qcURGy)
![](https://api.maptiler.com/maps/afe1c010-fb23-40e6-8d3c-251fe88eaac2/256/9/259/175.png?key=3H74oFOxMR9Tn2qcURGy)
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![](https://api.maptiler.com/maps/afe1c010-fb23-40e6-8d3c-251fe88eaac2/256/9/260/175.png?key=3H74oFOxMR9Tn2qcURGy)
![](https://api.maptiler.com/maps/afe1c010-fb23-40e6-8d3c-251fe88eaac2/256/9/260/176.png?key=3H74oFOxMR9Tn2qcURGy)
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
---|---|
Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais, arabe |
Présentation
Détenant deux diplômes en informatique , exactement dans la data ( Licence & Master )j'ai pu entamer un grand groupe de l'IT comme DATA Engineer .
Certifié par Google comme Proffesional Data Engineer
À travers mon parcours , j'ai fait énormément de formations complémentaires , d'efforts
puisque la formation initiale n'est jamais suffisant pour être a la hauteur et différent des autres, c'est pour cette raison que je me preste ici, apporter mon aide et mon expertise aussi .
Education
Master Parcours DATA , Université de Paris ( Paris 75013, Avenue de France )Programmation : Python , Java , Kotlin , Scala , WEB ( html, css, xml )
SGBD : SQL , NoSQL
Apprentissage : ScikitLearn , Pytorch , Pandas , Tensorflow
Cloud : Google cloud platform
Business intelligence : DataStudio , PowerBi
BigData : Batch/Stream data ( Beam , spark ) ...
Expérience / Qualifications
5 ans d'etudes en Data , programmation , algorythmes , apprentissage , traitement , analyse et SGBD ( Systems de gestion des bases de données ) .1 an dans le poste DATA Enginner .
Poser une question
Envoyez un message à Ahmed et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Ahmed sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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- Numéro de téléphone vérifié.
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🌐 Électromagnétisme Avancé : Les équations de Maxwell et la propagation des ondes électromagnétiques.
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3. Préparation Intensive aux Examens et Concours
📘 Méthodologie scientifique : Apprendre à analyser les énoncés, structurer les réponses et rédiger de manière claire et précise.
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🔎 Résolution de problèmes complexes avec des explications détaillées et des stratégies efficaces.
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🐍 Programmation Python Avancée – Axée sur l'Efficacité
Ce module vous apprendra à programmer de manière efficace et optimisée en Python, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques et les techniques avancées :
1. Maîtrise des Concepts Avancés en Python
🔠 Syntaxe Avancée et Bonnes Pratiques : Approfondissement des concepts Python.
📦 Programmation Orientée Objet (POO) : Classes abstraites, interfaces, et design patterns en Python.
🔄 Programmation Fonctionnelle : Utilisation de lambda, map, filter, reduce, générateurs et itérateurs.
⚡ Programmation Asynchrone : Mise en œuvre de asyncio pour des applications rapides et réactives.
🧪 Tests Unitaires et Qualité du Code : Utilisation de pytest, couverture de code, et CI/CD.
2. Optimisation de la Performance
🚀 Optimisation des Algorithmes : Analyse de la complexité algorithmique et utilisation de structures de données efficaces.
⚙️ Profiling et Debugging : Évaluation des performances avec cProfile et amélioration du code.
🔒 Sécurité et Robustesse : Rédaction de code sécurisé et gestion appropriée des exceptions.
3. Projets Pratiques et Applications Avancées
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🕸️ Web Scraping Avancé : Extraction de données complexes grâce à BeautifulSoup et Selenium.
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🧑🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique :
Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est directement mis en œuvre à travers des exercices pratiques.
Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour une communication fluide et un apprentissage dynamique.
Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions.
Projets concrets : Élaboration de projets complets pour appliquer vos compétences en programmation.
Motivation et confiance : Une approche positive et encourageante pour renforcer votre confiance en vos capacités.
🎓 Pour qui ?
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Nicolas
Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données RéellesCours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
---
Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
---
Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
---
Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
---
Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
---
Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
---
Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !
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Dafnis
Besoin d'aide pour vos projets d'apprentissage automatique, de statistiques, de science des données et d'analyse de données utilisant R ou Python ?Vous travaillez sur un projet en Machine Learning, Statistiques, Data Science ou Data Analysis utilisant R ou Python et avez besoin d'aide ? Cherchez pas plus loin! Je suis là pour vous aider à donner vie à votre projet du début à la fin.
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Cours Particulier en Maths - Physique - InformatiqueActuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif.
Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise.
De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours.
En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.
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Programmation MATLAB avec un Doctorant en Géophysique avec 7+ ans d'ExpérienceBonjour !
Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités !
Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !
Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !
Youness
PROFESSEUR AGREGE JE DONNE DES COURS de : PROGRAMMATION DES MICROCONTROLEURS : PIC 16F8XX 18FXX 14FXX ARDUINO ...Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique :
CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique
ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME
ASPECT INTERNE ET EXTERNE
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PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX
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PROGRAMMATION ASSEMBLEUR
PROGRAMMATION EN C
CONTRÔLE DES MACHINES
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Mehdi
Spring boot : Security / Batch and Quarkus FrameworkEn tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan.
Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes.
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