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Cours de Python et R par un Chercheur en machine learning et actuariat
Bonjour !
Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !
Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.
En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.
Je peux également vous montrer comment utiliser des librairies populaires comme:
NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.
Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.
Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.
Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés pour l'analyse de données.
Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !
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Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés pour l'analyse de données.
Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !
Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Place de Clichy, Paris, France
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Présentation
I am passionate about applying mathematics and computer science to solving real-world problems.If you want to learn more about my professional background and skills. You will discover my professional experiences, achievements, and areas of interest there.
Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences. Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.
Education
I am currently pursuing a doctoral degree in applied mathematics at the University of Paris 1. I obtained my two master's degrees in statistics (at Paris 1) and machine learning (at INSA Rouen). My research work focuses on the application of machine learning techniques to statistical problems.Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen). Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.
Expérience / Qualifications
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.Bonjour,
Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants.
Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires.
Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants:
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
Poser une question
Envoyez un message à Dave et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Dave sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis avril 2023
- Numéro de téléphone vérifié.
- Connecté à Google
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Bibliothèques et Frameworks avancés : NumPy, Pandas, et Django pour développer des applications web et analyser des données efficacement.
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Initiation à la programmation Python, algorithmes et concepts fondamentauxJe propose un cours en ligne d’initiation à la programmation Python. Le cours est réparti en 24 séances, chaque séance dure 1 heure. Le participant apprendra à son rythme et bénéficiera de l’expertise et des compétences pédagogiques d’un enseignant docteur en informatique. A l’issue du cours, le participant maîtrisera les concepts fondamentaux de la programmation Python.
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Maîtrisez Python à Tous les Niveaux avec des Cours Personnalisés - Programme SUP SPÉ inclusCommencez par les fondamentaux tels que les variables, les boucles et les conditions, et progressez vers des concepts plus avancés, notamment la manipulation de fichiers, d'images et l'utilisation de bibliothèques Python telles que Numpy, Scipy, Pandas et Matplotlib. Explorez également les principes fondamentaux de la programmation orientée objet.
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Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.
En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.
J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.
Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
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Programming with Python, with C and database management (Introduction to machine learning)Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL (CPGE students).
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Cours avancés : Physique du secondaire à l'universitaire et Programmation Python avancée axée sur l'efficacité. (en français)Cours Avancés : Physique et Programmation Python - Pour le Secondaire, l’Université et les Professionnels
Approfondissez vos connaissances en physique et en programmation Python grâce à des cours avancés conçus pour relever vos défis académiques ou professionnels. Ce programme complet et interactif vous permettra d’acquérir une maîtrise approfondie des concepts complexes en physique tout en apprenant à écrire du code Python performant et optimisé pour des applications concrètes.
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Pourquoi choisir ce cours ?
- Expertise multidisciplinaire : Cours animés par un expert possédant une solide expérience en physique avancée et en programmation informatique.
- Approche sur mesure : Chaque cours est adapté à vos besoins spécifiques, qu’il s’agisse de réussir des examens, de réaliser des projets complexes ou de perfectionner vos compétences professionnelles.
- Méthodologie efficace : Combinaison d’explications claires, d’exemples pratiques et d’exercices ciblés.
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Contenu des cours :
Physique (Secondaire à Universitaire) :
1. Bases fondamentales :
- Lois du mouvement (Newton, énergie, travail).
- Électricité, magnétisme et circuits électriques.
- Ondes, optique et thermodynamique.
2. Physique avancée :
- Mécanique quantique et relativité restreinte.
- Physique des matériaux et cristallographie.
- Dynamique des fluides et applications industrielles.
3. Résolution de problèmes complexes :
- Analyse de situations physiques réelles et modélisation mathématique.
- Stratégies pour résoudre des exercices universitaires et professionnels.
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Programmation Python Avancée :
1. Concepts avancés :
- Programmation orientée objet (POO) : classes, héritage, polymorphisme.
- Structures de données avancées : piles, files, arbres binaires.
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2. Outils et bibliothèques spécialisées :
- NumPy et SciPy pour la physique numérique.
- Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données.
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3. Projets pratiques :
- Résolution numérique de systèmes d’équations physiques complexes.
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Formats des cours :
- 60 minutes : Focus sur un sujet spécifique ou résolution d’un exercice complexe.
- 90 minutes : Idéal pour un approfondissement d’un thème et des exercices pratiques.
- 120 minutes : Parfait pour des sessions intensives, incluant théorie, pratique et revue approfondie de concepts.
Chaque cours suit une structure méthodique :
1. Révision ou introduction.
2. Théorie avancée avec des exemples concrets.
3. Applications pratiques et exercices interactifs.
4. Questions-réponses pour consolider votre apprentissage.
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Outils et ressources inclus :
- Plateforme collaborative : Tableau blanc numérique, partage d’écran, simulations interactives.
- Supports pédagogiques : Notes de cours, tutoriels Python, fiches de synthèse.
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À propos de votre enseignant :
Un professionnel passionné par la physique et la programmation Python, avec des années d’expérience dans l’enseignement supérieur et la résolution de problèmes industriels. Reconnu pour sa capacité à expliquer les concepts complexes de manière claire et accessible, il vous accompagnera à chaque étape de votre apprentissage.
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Introduction à Python : bases de la programmation et applications simplesCe cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage.
Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples
Durée :
- 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux.
- 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles.
2. Écrire et exécuter des scripts Python simples.
3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur.
4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels.
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Programme du cours
1. Introduction (10-15 min)
- Présentation de Python : Pourquoi ce langage ?
- Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook).
- Premier programme : *"Hello, World !"*.
2. Bases de Python (20-30 min)
- Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes).
- Opérations mathématiques et manipulation de données.
- Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while).
3. Exercices pratiques (20-35 min)
- Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur.
- Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe.
- Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles.
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage.
- Feedback sur le cours.
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Méthodologie d'enseignement
- Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques.
- Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment.
- Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants complets en programmation.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels.
- Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes.
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Avantages de ce cours en ligne
- Enseignement par un formateur expérimenté et passionné.
- Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage.
- Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours.
Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python !
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Sebastien
Maîtrisez la Programmation avec Python : Cours Particuliers PersonnalisésMaîtrisez la Programmation avec Python : Cours Particuliers en Ligne
Vous souhaitez apprendre à coder avec Python ou améliorer vos compétences en programmation ? Profitez d’un cours particulier en ligne, adapté à vos besoins et à votre rythme, pour devenir expert en Python !
Pour qui ?
Débutants en programmation souhaitant découvrir Python.
Étudiants ou professionnels ayant besoin de Python pour leurs études ou leur travail.
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Accompagnement 100% personnalisé :
Les cours sont conçus pour répondre à vos objectifs, qu’il s’agisse de comprendre les bases, de développer des scripts ou de travailler sur des projets complexes.
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Ce que nous couvrons
Introduction à Python : Syntaxe, variables, types de données.
Programmation structurée : Boucles, conditions, fonctions.
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Concepts avancés : Programmation orientée objet (POO), bibliothèques populaires (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.).
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Déroulement des cours
Évaluation initiale : Définir vos objectifs et votre niveau.
Séances adaptées : Combinaison de théorie, d’exemples concrets et d’exercices guidés.
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Avantages des cours en ligne
Flexibilité : Choisissez les horaires qui vous conviennent, sans déplacement.
Accessibilité : Apprenez depuis chez vous, avec des outils numériques modernes (partage d’écran).
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Abdelhamid
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Salim
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