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    Cours de Python et R par un Chercheur en machine learning et actuariat

    Bonjour !

    Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !
    Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.
    En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.
    Je peux également vous montrer comment utiliser des librairies populaires comme:
    NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.
    Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.
    Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.
    Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés pour l'analyse de données.

    Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !

    Lieu

    Cours par webcam
    Chez le professeur: Place de Clichy, Paris, France

    |
    Use ⊞+wheel to zoom!
    +

    Info générales

    suitcase iconCompétences :
    Age :
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    60 minutes
    Enseigné en :français, anglais

    Présentation

    I am passionate about applying mathematics and computer science to solving real-world problems.

    If you want to learn more about my professional background and skills. You will discover my professional experiences, achievements, and areas of interest there.


    Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.

    Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences. Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.

    Education

    I am currently pursuing a doctoral degree in applied mathematics at the University of Paris 1. I obtained my two master's degrees in statistics (at Paris 1) and machine learning (at INSA Rouen). My research work focuses on the application of machine learning techniques to statistical problems.


    Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen). Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.

    Expérience / Qualifications

    Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
    Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

    Poser une question

    Envoyez un message à Dave et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Dave sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

    Disponibilité semaine type

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    2  Lundi à 2:00  Mardi à 2:00  Mercredi à 2:00  Jeudi à 2:00  Vendredi à 2:00  Samedi à 2:00  Dimanche à 2:00
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    Cours avancés : Physique du secondaire à l'universitaire et Programmation Python avancée axée sur l'efficacité. (en français)
    Cours Avancés : Physique et Programmation Python - Pour le Secondaire, l’Université et les Professionnels Approfondissez vos connaissances en physique et en programmation Python grâce à des cours avancés conçus pour relever vos défis académiques ou professionnels. Ce programme complet et interactif vous permettra d’acquérir une maîtrise approfondie des concepts complexes en physique tout en apprenant à écrire du code Python performant et optimisé pour des applications concrètes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Expertise multidisciplinaire : Cours animés par un expert possédant une solide expérience en physique avancée et en programmation informatique. - Approche sur mesure : Chaque cours est adapté à vos besoins spécifiques, qu’il s’agisse de réussir des examens, de réaliser des projets complexes ou de perfectionner vos compétences professionnelles. - Méthodologie efficace : Combinaison d’explications claires, d’exemples pratiques et d’exercices ciblés. - Flexibilité des formats : Séances de 60, 90 ou 120 minutes selon vos disponibilités et vos objectifs. --- Contenu des cours : Physique (Secondaire à Universitaire) : 1. Bases fondamentales : - Lois du mouvement (Newton, énergie, travail). - Électricité, magnétisme et circuits électriques. - Ondes, optique et thermodynamique. 2. Physique avancée : - Mécanique quantique et relativité restreinte. - Physique des matériaux et cristallographie. - Dynamique des fluides et applications industrielles. 3. Résolution de problèmes complexes : - Analyse de situations physiques réelles et modélisation mathématique. - Stratégies pour résoudre des exercices universitaires et professionnels. --- Programmation Python Avancée : 1. Concepts avancés : - Programmation orientée objet (POO) : classes, héritage, polymorphisme. - Structures de données avancées : piles, files, arbres binaires. - Gestion des exceptions et optimisation des performances. 2. Outils et bibliothèques spécialisées : - NumPy et SciPy pour la physique numérique. - Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données. - Pandas et outils d’analyse pour le traitement de grands ensembles de données. 3. Projets pratiques : - Résolution numérique de systèmes d’équations physiques complexes. - Automatisation de calculs et création d’algorithmes optimisés. - Simulation de phénomènes physiques en Python. --- Formats des cours : - 60 minutes : Focus sur un sujet spécifique ou résolution d’un exercice complexe. - 90 minutes : Idéal pour un approfondissement d’un thème et des exercices pratiques. - 120 minutes : Parfait pour des sessions intensives, incluant théorie, pratique et revue approfondie de concepts. Chaque cours suit une structure méthodique : 1. Révision ou introduction. 2. Théorie avancée avec des exemples concrets. 3. Applications pratiques et exercices interactifs. 4. Questions-réponses pour consolider votre apprentissage. --- Outils et ressources inclus : - Plateforme collaborative : Tableau blanc numérique, partage d’écran, simulations interactives. - Supports pédagogiques : Notes de cours, tutoriels Python, fiches de synthèse. - Assistance continue : Possibilité de poser des questions entre les cours par email. --- À propos de votre enseignant : Un professionnel passionné par la physique et la programmation Python, avec des années d’expérience dans l’enseignement supérieur et la résolution de problèmes industriels. Reconnu pour sa capacité à expliquer les concepts complexes de manière claire et accessible, il vous accompagnera à chaque étape de votre apprentissage. --- Réservez dès maintenant ! Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours avancé est conçu pour vous donner les outils nécessaires pour réussir dans les domaines exigeants de la physique et de la programmation Python. Inscrivez-vous pour transformer vos ambitions en réalisations concrètes !

    Adam
    Introduction à Python : bases de la programmation et applications simples
    Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage. Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples Durée : - 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux. - 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles. 2. Écrire et exécuter des scripts Python simples. 3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur. 4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels. --- Programme du cours 1. Introduction (10-15 min) - Présentation de Python : Pourquoi ce langage ? - Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook). - Premier programme : *"Hello, World !"*. 2. Bases de Python (20-30 min) - Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes). - Opérations mathématiques et manipulation de données. - Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while). 3. Exercices pratiques (20-35 min) - Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur. - Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe. - Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles. 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage. - Feedback sur le cours. --- Méthodologie d'enseignement - Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques. - Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment. - Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants complets en programmation. - Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels. - Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Enseignement par un formateur expérimenté et passionné. - Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage. - Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours. Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python ! ---

    Sebastien
    Maîtrisez la Programmation avec Python : Cours Particuliers Personnalisés
    Maîtrisez la Programmation avec Python : Cours Particuliers en Ligne Vous souhaitez apprendre à coder avec Python ou améliorer vos compétences en programmation ? Profitez d’un cours particulier en ligne, adapté à vos besoins et à votre rythme, pour devenir expert en Python ! Pour qui ? Débutants en programmation souhaitant découvrir Python. Étudiants ou professionnels ayant besoin de Python pour leurs études ou leur travail. Passionnés de technologies désirant se perfectionner ou réaliser des projets concrets (automatisation, analyse de données, IA, etc.). Pourquoi choisir ce cours ? Accompagnement 100% personnalisé : Les cours sont conçus pour répondre à vos objectifs, qu’il s’agisse de comprendre les bases, de développer des scripts ou de travailler sur des projets complexes. Approche pratique et interactive : Chaque session combine théorie et exercices pratiques, pour une assimilation rapide et efficace. Vous codez en direct avec des explications claires et des corrections immédiates. Apprentissage flexible en ligne : Profitez d’une expérience d’apprentissage où vous voulez, quand vous voulez, via une plateforme comme Zoom ou Skype, avec partage d’écran pour un maximum d’interactivité. Ce que nous couvrons Introduction à Python : Syntaxe, variables, types de données. Programmation structurée : Boucles, conditions, fonctions. Gestion des fichiers et automatisation des tâches. Concepts avancés : Programmation orientée objet (POO), bibliothèques populaires (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.). Projets pratiques : Scripts utiles, analyse de données, développement web, ou IA selon vos intérêts. Déroulement des cours Évaluation initiale : Définir vos objectifs et votre niveau. Séances adaptées : Combinaison de théorie, d’exemples concrets et d’exercices guidés. Suivi et progression : Ajustement des cours pour garantir une montée en compétences régulière. Avantages des cours en ligne Flexibilité : Choisissez les horaires qui vous conviennent, sans déplacement. Accessibilité : Apprenez depuis chez vous, avec des outils numériques modernes (partage d’écran). Interactivité : Posez vos questions en direct et recevez un accompagnement personnalisé à chaque étape. Avec ce cours, maîtriser Python devient accessible à tous, quel que soit votre niveau. Apprenez à coder efficacement et développez des compétences recherchées dans de nombreux domaines professionnels. Contactez-moi dès maintenant pour réserver votre première séance et débuter votre aventure avec Python !

    Abdelhamid
    Approfondissez vos compétences en Java, C, C++ et Python
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    Salim
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