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Rachid
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Services de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairées

Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent:

Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc.
Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Clustering: k-means, DBSCAN, etc.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc.
Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc.
Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc.
Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.

N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.

Informations supplémentaires

Les cours peuvent se faire à distance.

Lieu

Au domicile de l'élève: Autour de Rabat, Maroc
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc
Chez le professeur: Paris, France
Chez le professeur: Suisse
Chez le professeur: Canada

|
Use ⊞+wheel to zoom!
+

Info générales

Age :
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :français, arabe, anglais

Présentation


Jeune ingénieur, je possède plusieurs années d'expérience en tant qu'enseignant de Mathématique et Statistique à domicile.
Je vous propose des cours à domicile en Mathématiques et Statistique :
Préparations aux différents examens ,
-Compréhension des cours vus en classe et exercices d'application,
-Méthodologies et méthodes rapides à la résolution d'exercices,
-Aide aux devoirs Rattrapage des lacunes,
-Approfondissement des cours pendant les vacances scolaires.

Je vous propose un suivi pédagogie en fonctions des difficultés de l'élève ainsi qu'une méthodologie efficace ayant pour but de faire progresser l'élève.

Education


- Bac scientifique Spécialité Maths.
- 2 ans en classes préparatoires MP ( Maths et physique).
- Diplôme d'ingénieur d'Etat en Statistique et Economie Appliquée.

Expérience / Qualifications


Cela fait maintenant 4 ans que je donne des cours particuliers en mathématiques à des niveaux très variés. Tout les élèves de terminales que j'ai eu l'occasion de suivre ont eu leur baccalauréat.

Commentaires (3)

Super prof, à l'écoute de la demande et disponible. Bonnes connaissances des sujets avancés en Econométrie.
Je recommande vivement !!! Très à l'écoute, patient. Il m'a beaucoup aidé en statistiques.
Il a fallu beaucoup de temps pour se rencontrer sur Skype, la connexion Internet était mauvaise et il n'avait pas de cadre très clair pour l'aider. J'ai réservé un cours mais pas un deuxième. Peut-être que ses compétences en statistiques sont bonnes, mais ses compétences en communication ne l'étaient pas.
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Ingénieur Statisticien vous aide à réaliser votre mémoire ou votre thèse en : économie , médecine , psychologie , gestion , SPSS ,STATA , Eviews , Python , R Diplômé en Economie et Statistique Appliquée, avec une grande expérience en cours de soutien ,vous aide à réaliser vos projets de : mémoire de master, mémoire de stage, chapitre de thèse de doctorat, thèse de médecine, thèse de psychologie, mémoire de fin d'étude etc Je propose une aide en rédaction et une aide pour la réalisation de la partie empirique de votre projet de mémoire ou de thèse. J'ai une large expérience dans le domaine de la statistique, de l'analyse des données et de l'économétrie appliquée. Mes domaines de compétences sont: - Statistique descriptives (moyennes, variance, corrélation, test de chi2 ..) - Test de comparaisons de moyenne et test de différence de proportion sur échantillon indépendants - Analyse des données: ACP, AFC, ACM et Classification - Économétrie: Régression linéaire (MCO), Données de panel (effets fixes et effets aléatoires) modèle GMM, Séries temporelles (AR, MA, ARMA, ARIMA ect) - Aide et formation sous SPSS, STATA, Eviews, R , Python - Possibilité de travail à distance par visioconférence - Aide à la rédaction de mémoire et de thèse

Poser une question

Envoyez un message à Rachid et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Rachid sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00) New York
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Salah Eddine
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Tutorat personnalisé pour l'apprentissage de la rédaction de code et de la programmation en utilisant le langage informatique Python.
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Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. Projets pratiques : - Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données. - Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes. --- Niveau avancé : 1. Bibliothèques avancées et applications pratiques : - Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn). - Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn. - Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation. 2. Optimisation de code : - Techniques pour améliorer la performance du code Python. - Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes. 3. Projets avancés : - Développement de projets complexes en Python tels que des applications web, des analyses de données ou des outils de traitement de données à grande échelle. --- Déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour aborder un sujet spécifique, travailler sur un exercice ou explorer un concept de manière ciblée. - 90 minutes : Permet une exploration plus approfondie des concepts, avec des exemples concrets et des exercices interactifs. - 120 minutes : Format intensif pour les révisions, la réalisation de projets complets ou l’étude de concepts plus avancés. Chaque session comprend : 1. Introduction théorique : Revue rapide des concepts clés ou introduction aux nouveaux sujets. 2. Pratique en direct : Application des concepts avec des exercices ou du code en temps réel, ce qui permet d’apprendre activement. 3. Projets : Construction de projets réels pour mettre en pratique les connaissances acquises. 4. 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Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles Durée : - 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes. - 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels. --- Description générale Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation. 2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données. 3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions. 4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données. - Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères. 2. Introduction à SQL (20-30 min) - Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER. - Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. 3. Approfondissement (formats 90 et 120 min) - Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes. - Groupement de données avec GROUP BY et HAVING. - Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle. - Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. 4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée) - Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire). - Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques. - Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples). 5. Q&R et conclusion (5-15 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données. - Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts. - Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire. - Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL. - Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données. - Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels. --- Avantages de ce cours en ligne - Cours individualisé par un formateur expérimenté. - Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. - Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance ! ---

Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Jerome
Statisticien et PhD en sciences cognitives donne cours de statistiques
Docteur en psychologie cognitive diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique, je propose des cours de statistiques (descriptives et inférentielles, théoriques et appliquées c'est selon vos demandes) avec une pédagogie et une méthodologies rigoureuse et personnalisée selon vos besoins et vos potentialités. Mes cours se déclinent sous 3 approches possibles: 1/ Cours théoriques/méthodes et mise en pratique 2/Aide à l'analyse de données 3/ Grâce à une approche de vulgarisation scientifique et une méthode rigoureuse et efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire de dépasser les objectifs fixés, mes cours sont faciles à comprendre et à s'approprier. Je propose en complément un entraînement sur des exercices variés et ciblés ainsi que des annales d'examen pour optimiser votre préparation. Ainsi, ce qui vous semble complexe, abstrait et incompréhensible deviendra concret, et vous serez en mesure de répondre aux questions d'examen sans hésitation. J'intègre également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en statistiques. Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s en psychologie ou issus d'autres cursus (université, médecine, écoles d'ingénieurs, BTS, MBA, Business School, Ecole de commerce, finances internationales etc) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Enseignant et formateur à l'Ecole Polytechnique, aux Universités de Strasbourg et Paris 8, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc. Je reçois de nombreuses demandes d'étudiants de l'université Paris 8, (IED ou non) Paris 5 et Nanterre car je connais très bien le programme concerné et les attentes du jury d'examens.

Abdeljalil
Statistique et Probabilités pour tous les niveaux des études supérieures
Quel que soit votre discipline et quel que soit votre niveau d’étude supérieure, un cours de statistique et probabilités est principalement présent dans l’architecture de votre formation. Vous êtes donc censés assimiler et maitriser un ensemble de notions statistiques et probabilistes d’aspects théoriques et pratiques afin de bien passer vos examens partiels et finaux . J’ai conçu ce cours selon une optique globale et rigoureuse de manière à ce qu’il soit le plus adapté aux différents niveaux en comportant le maximum des notions fondamentales communément utilisées.

Mouncef
Apprendre Python et le développement web ( Flask or Django ), apprendre de crée votre premier programme
"Apprendre Python, Flask, Django" est un cours complet conçu pour les personnes qui souhaitent apprendre la programmation Python et le développement Web en utilisant les frameworks Flask et Django. Ce cours convient aux débutants sans expérience préalable en programmation ainsi qu'à ceux qui ont une certaine connaissance de Python et souhaitent élargir leurs compétences en développement Web. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de : Comprendre les fondamentaux de la programmation Python. Développer des applications Web à l'aide des frameworks Flask et Django. Implémenter des API RESTful et comprendre les services Web. Gérer les bases de données à l'aide de SQL et d'ORM (Object-Relational Mapping). Déployer des applications Web sur des plateformes cloud.

Aicha
Cours particuliers en mathématiques (primaire /collège /lycée ) présentiel ou a distance
Je propose un cours de maths pour tous niveaux afin de bien préparer la rentrée scolaire. Que vous soyez étudiant à la recherche d'un soutien supplémentaire, parent souhaitant aider votre enfant à réussir en mathématiques, je suis là pour vous accompagner. Mes cours sont adaptés à tous les niveaux, du primaire jusqu'aux lycée .Ma méthodologie d'enseignement est centrée sur l'élève, car je crois en une approche personnalisée pour répondre aux besoins spécifiques de chaque étudiant. Voici comment je procède : Évaluation initiale : Lors de notre première séance, je discuterai avec l'élève et ses parents pour comprendre ses objectifs, ses difficultés et ses préférences d'apprentissage. Une évaluation initiale nous permettra de cibler les domaines qui nécessitent une attention particulière. Planification des cours : En fonction de l'évaluation initiale, je mettrai en place un plan d'apprentissage personnalisé pour l'élève. Ce plan inclura des objectifs clairs et réalisables, ainsi que des étapes pour atteindre ces objectifs.☺️

Aymen
Programmation : Introduction à Python (Niveau débutant)
Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

Yassine
Python pour les élèves en spécialité NSI, ou étudiants à l'université (soutien ou formation)
Python est le langage de programmation informatique le plus populaire et le plus utilisé, notamment dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. Les étudiants le rencontre la première fois au lycée dès la première dans la spécialité NSI (Numérique et sciences informatiques). Ensuite ils le retrouvent à l’université dans pratiquement toutes les branches même en biologie (médecine / génétique). Le cours commence par les notions de bases, variables, types, fonctions, les listes etc... puis crescendo on parcours les parties plus avancées. L'approche adoptée met l'accent sur la présentation rapide et simple d'un concept puis le passage systématique à la pratique. NB: la première séance est gratuite et me permet de comprendre votre besoin. A partir de ce dernier je choisis les modules que nous allons étudier.

Vannick
Professeur de mathématique et d'informatique ayant un Excellent Track Record
Diplômé d'un master en mathématiques financières de l'Université Gustave Eiffel et de l'École des Ponts ParisTech, je possède des compétences solides en mathématiques ainsi qu'en langages de programmation tels que Python et C++. J'ai également une expérience significative dans l'enseignement, ayant donné des cours à des élèves et étudiants de divers niveaux avec des résultats très satisfaisants. Vous pouvez compter sur moi pour vous aider à apprécier la matière enseignée et à exceller dans votre apprentissage. Je suis convaincu que créer une relation de complicité avec mes élèves est essentiel pour favoriser un environnement d'apprentissage optimal.