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Denis
Professeur fiable
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Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux !

J’enseigne le Machine Learning en visio ou en présentiel pour des étudiants et professionnels de tous niveaux.

Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne.

> Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général.

> Déroulé possible des cours :
- Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation.
- Suivi et réalisation en direct des projets de l’étudiant ou proposés par moi-même.
- Live coding avec partage d’écran.

> Librairies principales :
- Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
- PyTorch, TensorFlow, Keras.

> Programme possible pour une formation à moyen/long terme :
- Nettoyage et analyse d’un jeu de données.
- Bases du machine learning, méthodologie.
- Optimisation de modèles de classification et de régression.
- Réseaux de neurones (DNN, CNN, LSTM, VAE...).

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ! À bientôt !

Informations supplémentaires

Nous ferons les sessions en visio avec partage d'écran ou chez vous.

Je peux me déplacer dans Paris (des frais supplémentaires peuvent être appliqués en fonction de votre localisation).

Lieu

Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France

|
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Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :français, anglais

Présentation

Je suis ingénieur Centralien, spécialisé en Machine Learning et en Deep Learning, avec une expérience variée dans des entreprises telles qu'Apple, IBM et le CERN, ainsi que dans des PME et des laboratoires de recherche.

Education

2016 : École Centrale de Lyon - Diplôme d'Ingénieur généraliste, spécialité Informatique
2010-2012 : Classes préparatoire aux Grandes Écoles - Lycée Michelet et Lycée Lakanal

Expérience / Qualifications

Formateur et enseignant depuis 2017, j'ai accompagné des ingénieurs et des étudiants de tous horizons et de tous âges dans leur apprentissage, que ce soit en ligne ou en école d'ingénieurs. Cette expérience m'a permis de développer des compétences pédagogiques solides et une grande patience.

Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant les concepts complexes accessibles et en transmettant la rigueur nécessaire à la pratique du Machine Learning.

> Diplôme : Ingénieur — École Centrale de Lyon, spécialité Informatique.

> Spécialisation en : Machine Learning / Deep Learning / Intelligence Artificielle / Data Science / Python.

> Expériences passées : Apple, IBM, CERN, PMEs, laboratoires CNRS...

> Formateur et enseignant depuis 2017 en école d’ingénieurs, via OpenClassrooms et auprès de particuliers.

> Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant accessibles les concepts complexes et en transmettant ma passion et la rigueur nécessaire à leur réussite.

Commentaires (1)

Denis est un professeur très compétent et attentif. Il prend vraiment le temps de comprendre les problèmes que je rencontre avec mon code, tout en m'expliquant les bases du machine learning. Je recommande à 100%, j'adore nos sessions !

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Envoyez un message à Denis et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Denis sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Mathématiques et/ou informatique et/ou aide aux devoirs jusqu'en seconde
Dans mes cours, je propose un soutien scolaire en mathématiques, informatique et/ou aide aux devoirs pour les élèves jusqu'en classe de seconde. Mon objectif est de fournir aux élèves les outils nécessaires pour surmonter leurs difficultés, renforcer leurs connaissances et améliorer leurs performances académiques, avec une approche patiente et bienveillante. Ma formation en licence d'informatique m'a permis d'avoir un bon niveau en informatique et mathématiques. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.

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Python est un des langages les plus utilisés aujourd'hui dans le monde professionnel et ses applications sont nombreuses. L'apprentissage des bases du python sont donc essentiel. Le python permet aussi d'acquérir une logique algorithmique utile dans les autres langage de programmation il est donc très importante de connaître et comprendre les bases du langage python

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Venant d'une prépa CPGE je suis apte à aider des personnes jusqu'au niveau lycée sur toutes les notions de mathématiques et physiques étudiées. Pour l'informatique, étant en école d'ingénieurs informatiques je donne des cours de C, C++ à toute personne ayant des difficultés dans l'apprentissage ou désireux de connaitre de nouvelles choses.

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Que vous souhaitiez vous initier à la programmation ou que vous ayez besoins d'un suivi pour vos études en informatique (de la terminale au master) je propose des cours mettant toujours en perspective le travail à réaliser avec une utilisation concrète des notions étudiées dans le monde professionnel. J'essaie au maximum d'apprendre à l'étudiant à devenir autonome.

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Cours dans les matières scientifiques pour niveau débutant jusqu'au Bac+2:Maths - Physique - Chimie , Cours en Informatique pour débutants
Diplômé d'une Licence informatique et mathématiques et Etudiant en Master Informatique - j'offre des cours de soutien scolaire , de remise a niveau a toute sorte d’élève sans le surcharger , avec évaluation des progrès dans le temps et lui prodiguer la motivation nécessaire pour poursuivre ses efforts en individuel avec des conseils et des ressources de documentation déjà testées auparavant , et avec comme supplément un conseil et des discussions sur un bon projet d'études qui débouchera sur une carrière professionnelle réussie . Matières de cours : Maths , Physique , Programmation Informatique , Informatique générale , Bureautique , Initiation a l'informatique , Anglais .

Gabrielle
Cours particuliers Autocad, Illustrator, Indesign (Mac ou PC)
Je propose des cours particuliers à domicile sur Autocad, Illustrator, Indesign, sur Mac ou PC. Je me déplace dans Paris.

Rahma
Cours particuliers en informatique : Programmation, Base de données , bureautique ...
Consultante senior ayant un diplôme d'ingénieur informatique donne des cours particuliers en informatique (Java, C, C++, BD, Programmation, base de données ...) . j'ai une expérience de 5 ans en enseignement dans le domaine informatique. A bientôt j’espère :

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Vous avez des difficultés en Physique / Info / Mths et vous voulez remonter votre moyenne ? Les examens approchent et vous voulez mettre toutes vos chances de votre côté pour réussir ? Alors n'hésitez pas à me contacter, je suis expert dans ce domaine. Au cours de ces dernières années, j'ai mis en place une méthode personnalisée et efficace qui va vous permettre de monter en compétences très rapidement. Voici ma méthode : 1- Repérer les difficultés de l'élève et les lacunes persistantes ; 2- Programme de remise à niveau pour combler ces lacunes ; 3- Mettre l'accent sur la compréhension du cours et explication approfondie de tout les points du cours qui n'ont pas été assimilé ; 4- Mise en place de techniques d'apprentissage adaptées à l'élève ; 5- Intégrer des mécanismes de raisonnement qui vont améliorer les compétences logiques de l'élève ; 6- Exercices d'application pour mettre en pratique toutes les notions acquises ; 7- Exercices plus complexes pour faire monter l'élève en compétences ; Grâce à cette méthode personnalisée l'élève va pouvoir rapidement reprendre confiance en lui et pourra appréhender plus sereinement les différents problèmes et exercices. Bien entendu, je saurais m’adapter aux objectifs de l'élève (se perfectionner avant un examen ou un concours par exemple) et à son niveau (méthode ciblée pour les élèves en difficulté). En dehors des séances de cours, j'offre la possibilité à l'élève de m'envoyer ses questions ou ses exercices par mail. Expérience dans ce domaine: 6 ans Réussite Garantie. Parcours : Nouveau professeur sur ce site, j'ai suivi au préalable une formation poussée en mathématique physique (Classes Prépa/Ecoles d'Ingénieurs) qui m'a permis de poursuivre une carrière professionnelle dans les mathématiques financières et l'informatique. En parallèle de mon activité, cela fait maintenant plusieurs années que je dispense des cours particuliers de Math Physique et Info pour des élèves allant de la Primaire à l'Université. Cette expérience dans le soutien scolaire m'a permis justement de développer des méthodes d'enseignement efficaces afin de cibler les difficultés de l'élève et d'assurer sa progression.

Matías
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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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Alain
Maîtrisez l’Art des Algorithmes : Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants
Cours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple. - 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives. 2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables. 3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants. 4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale. 5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code. --- Programme du cours 1. Introduction aux algorithmes (15-20 min) - Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés. - Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution. - Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.). 2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min) - Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier. - Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code. - Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python). 3. Analyse et optimisation (format 90 min) - Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ). - Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème. - Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire. 4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min) - Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant. - Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique. - Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets. - Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices. - Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes. - Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes. - Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation. - Exercices concrets : concevez des solutions pour des problèmes réels dès les premières sessions. - Accompagnement expert : bénéficiez d’un encadrement personnalisé pour comprendre les concepts les plus complexes. Rejoignez ce cours pour transformer votre compréhension des algorithmes en une compétence pratique et utile. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir une nouvelle manière d’aborder les problèmes avec efficacité et créativité. ---

Mourad
Prompte engneering using python and Large Language Models (LLMs)
### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications. #### Course Objectives: - **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs. - **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks. - **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts. - **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions. #### Course Outline: 1. **Introduction to Prompt Engineering:** - What is prompt engineering? - Importance and applications of prompt engineering - Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities 2. **Python Essentials for Prompt Engineering:** - Basic Python programming concepts - Key Python libraries for text processing - Setting up your development environment 3. **Crafting Effective Prompts:** - Understanding prompt structure and components - Techniques for creating clear and concise prompts - Examples of effective prompts for various tasks 4. **Interacting with LLMs:** - Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4) - Using APIs to interact with LLMs - Generating text responses based on your prompts 5. **Advanced Prompt Techniques:** - Handling complex queries and multi-step instructions - Refining prompts for improved accuracy and relevance - Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis) 6. **Practical Projects:** - Building a text generation application - Creating a chatbot using prompt engineering techniques - Developing a data extraction tool using LLMs 7. **Ethical Considerations and Best Practices:** - Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering - Best practices for responsible AI development - Avoiding common pitfalls and challenges 8. **Future Directions and Further Learning:** - Exploring advanced topics in prompt engineering - Keeping up with the latest advancements in LLMs - Resources for continued learning and development #### Who Should Enroll: - Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs - Individuals interested in learning Python programming - Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs #### Prerequisites: - Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics - No prior programming or AI experience required #### Course Outcomes: By the end of this course, you will be able to: - Understand the fundamentals of prompt engineering - Write and execute Python code for prompt engineering tasks - Create effective prompts to interact with LLMs - Develop practical applications using LLMs - Apply ethical considerations and best practices in your work Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.