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    Apprenez les Fondamentaux de la Programmation

    "Apprenez les Fondamentaux de la Programmation" est un cours complet et captivant conçu pour fournir aux étudiants une solide base en programmation informatique. Tout au long du cours, les étudiants se lanceront dans un voyage dynamique pour explorer les concepts et principes fondamentaux qui sous-tendent le monde de la programmation. En commençant par les bases, nous plongerons dans des langages de programmation essentiels tels que Python et Java, enseignant aux étudiants comment écrire un code propre, efficace et logique. Des variables, des types de données et des structures de contrôle aux algorithmes, aux fonctions et à la programmation orientée objet, ce cours dotera les étudiants des outils essentiels et des stratégies de résolution de problèmes nécessaires pour relever les défis de programmation du monde réel. Grâce à des exercices pratiques, des projets de codage et des activités collaboratives, les étudiants développeront leurs compétences en pensée critique, amélioreront leurs capacités de raisonnement logique et cultiveront leur créativité. À la fin du cours, les étudiants auront une compréhension solide des fondamentaux de la programmation, ce qui leur permettra de poursuivre des études supplémentaires ou d'appliquer leurs compétences en toute confiance pour développer des solutions innovantes dans le domaine en constante évolution de l'informatique.

    Informations supplémentaires

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    Lieu

    Chez le professeur: Strasbourg, France
    Cours par webcam
    Au domicile de l'élève: Autour de Strasbourg, France

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    Info générales

    Age :
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    45 minutes
    60 minutes
    90 minutes
    120 minutes
    Enseigné en :anglais, français

    Présentation

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    Salut, je suis Rayane,

    Je suis actuellement étudiant en troisième année en licence d'informatique à l'université de Strasbourg.

    J'enseigne les mathématiques et l'informatique au niveau secondaire.

    Education

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    Licence, Informatique et Mathématiques à l'Université de Strasbourg
    Licence, Informatique et Mathématiques à l'Université de Strasbourg

    Expérience / Qualifications

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    Stagiaire Ingénieur de Recherche Machine Learning au CNRS
    Stagiaire Ingénieur de Recherche Machine Learning au CNRS

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    Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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    En tant que tuteur passionné et expérimenté, j'offre des cours personnalisés en mathématiques et en programmation informatique pour tous niveaux, des débutants aux avancés. Avec une approche pédagogique adaptée à chaque étudiant, mon objectif est de simplifier les concepts complexes et de rendre l'apprentissage à la fois efficace et agréable. Pourquoi choisir mes cours ? Mon parcours : J’ai suivi une formation d’excellence en classes préparatoires scientifiques au LYDEX, classé parmi les 8 meilleurs établissements de classes préparatoires en France. Cette expérience rigoureuse m’a permis de développer des compétences approfondies en mathématiques et en informatique, ainsi qu’une méthode de travail structurée et efficace que je partage avec mes étudiants. Expérience avérée : J’ai aidé des étudiants à réussir leurs examens, à maîtriser des langages de programmation et à mener à bien leurs projets académiques ou professionnels. Méthodes modernes : J’utilise des exemples concrets, des exercices interactifs et des projets réels pour ancrer les concepts. --Polyvalence : Je couvre une large gamme de sujets, tels que : --Mathématiques : Algèbre, géométrie, statistiques, calcul intégral et différentiel. --Programmation : Python, Java, C++, bases de données, développement web et plus encore. --Résultats garantis : Je m’engage à vous fournir des bases solides et à vous aider à atteindre vos objectifs, qu’il s’agisse de réussir un examen, de développer vos compétences professionnelles ou de réaliser un projet personnel. Ma mission : Faire de chaque séance un tremplin vers votre réussite, en vous transmettant non seulement des compétences, mais aussi une confiance en vous et en vos capacités. Contactez-moi dès aujourd’hui pour un premier échange et définissons ensemble votre chemin vers l’excellence !

    Antoine
    Marketing, promotion, optimisation numérique et référencement
    Le module de cours est adapté à l'étudiant. Vous obtiendrez : ▪️ Une stratégie de marketing numérique intégrée basée sur votre propre contexte organisationnel. ▪️ Des compétences pour analyser et exploiter efficacement les données afin de prendre des décisions révolutionnaires basées sur les données. ▪️ Une perspective d'avenir sur le marketing et un aperçu de la manière d'utiliser les canaux et technologies numériques émergents, tels que l'intelligence artificielle (IA) et les chatbots, au sein de votre organisation. ▪️ Acceptez les défis et les opportunités des technologies disruptives dans votre stratégie de marketing numérique.

    Rob
    Cours d'analyse statistique et machine learning. R
    Data scientist avec +10 ans d'expérience propose des cours d'analyse statistique et programmation avec le logiciel R (Rstudio, R commander). J' enseigne la maitrise générale du language R ainsi que les concepts statistiques basiques/avancés. Analyse de données, statistique descriptive, modèles mathématiques pour prédictions, régressions et apprentissage automatique (machine learning). Analyse d'enquêtes et web scraping. Sérieux et horaire fléxible.