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1 professeur particulier de programmation informatique à Al Hoceima

Professeur fiable: ### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications. #### Course Objectives: - **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs. - **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks. - **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts. - **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions. #### Course Outline: 1. **Introduction to Prompt Engineering:** - What is prompt engineering? - Importance and applications of prompt engineering - Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities 2. **Python Essentials for Prompt Engineering:** - Basic Python programming concepts - Key Python libraries for text processing - Setting up your development environment 3. **Crafting Effective Prompts:** - Understanding prompt structure and components - Techniques for creating clear and concise prompts - Examples of effective prompts for various tasks 4. **Interacting with LLMs:** - Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4) - Using APIs to interact with LLMs - Generating text responses based on your prompts 5. **Advanced Prompt Techniques:** - Handling complex queries and multi-step instructions - Refining prompts for improved accuracy and relevance - Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis) 6. **Practical Projects:** - Building a text generation application - Creating a chatbot using prompt engineering techniques - Developing a data extraction tool using LLMs 7. **Ethical Considerations and Best Practices:** - Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering - Best practices for responsible AI development - Avoiding common pitfalls and challenges 8. **Future Directions and Further Learning:** - Exploring advanced topics in prompt engineering - Keeping up with the latest advancements in LLMs - Resources for continued learning and development #### Who Should Enroll: - Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs - Individuals interested in learning Python programming - Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs #### Prerequisites: - Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics - No prior programming or AI experience required #### Course Outcomes: By the end of this course, you will be able to: - Understand the fundamentals of prompt engineering - Write and execute Python code for prompt engineering tasks - Create effective prompts to interact with LLMs - Develop practical applications using LLMs - Apply ethical considerations and best practices in your work Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Le cours de programmation en Python pour débutants est conçu pour introduire les étudiants au monde de la programmation à travers le langage de programmation Python. Ce cours vise à fournir aux participants les compétences fondamentales nécessaires pour écrire, comprendre et résoudre des problèmes simples en utilisant Python. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, ce qui en fait une introduction idéale pour les novices. Contenu du cours : Semaine 1 : Introduction à Python Présentation du langage Python et de son importance dans le monde de la programmation. Installation et configuration de l'environnement de développement Python. Écriture du premier programme Python : "Hello, World!" Concepts de base : variables, types de données, opérateurs. Semaine 2 : Structures de contrôle Structures conditionnelles : if, else, elif. Boucles : while et for. Utilisation de la logique conditionnelle pour prendre des décisions dans les programmes. Semaine 3 : Fonctions et modularité Définition et appel de fonctions. Paramètres et arguments. Rôle de la modularité dans la programmation. Utilisation de fonctions pour organiser et réutiliser le code. Semaine 4 : Structures de données Listes : création, manipulation et accès aux éléments. Tuples et ensembles. Introduction aux dictionnaires pour stocker des données sous forme de paires clé-valeur. Semaine 5 : Manipulation de fichiers Ouverture, lecture et écriture de fichiers en Python. Gestion des erreurs liées aux opérations de fichiers. Utilisation de context managers avec l'instruction "with" pour une gestion sûre des ressources. Semaine 6 : Introduction à la programmation orientée objet Concepts de base de la programmation orientée objet (POO). Classes et objets en Python. Encapsulation, héritage et polymorphisme. Semaine 7 : Gestion des erreurs et exceptions Compréhension des exceptions et des erreurs. Utilisation de blocs try, except et finally pour gérer les exceptions. Création de vos propres exceptions personnalisées. Semaine 8 : Applications pratiques et projets simples Réalisation de petits projets pour mettre en pratique les concepts appris. Exemples tels que calculatrices simples, gestionnaire de tâches, convertisseur d'unités, etc. Semaine 9 : Introduction aux bibliothèques et modules Exploration de bibliothèques populaires comme NumPy et matplotlib. Utilisation de modules pour étendre les fonctionnalités de base de Python. Semaine 10 : Conclusion et projets finaux Réalisation de projets plus substantiels pour mettre en œuvre l'ensemble des compétences acquises. Présentation des projets finaux devant la classe. Ce cours de programmation en Python pour débutants vise à offrir une base solide en programmation et à préparer les étudiants à explorer des domaines plus avancés de développement logiciel par la suite
Python · Programmation informatique
Programmation informatique
Professeur fiable: "Embarquez pour un voyage passionnant dans le monde de l'Informatique, spécialement conçu pour les jeunes esprits âgés de 7 à 17 ans. Ce cours est destiné à susciter la curiosité et la passion dans le domaine de l'informatique, en fournissant une base solide dans des domaines clés tels que la programmation de base, l'architecture informatique et les compétences pratiques en logiciels de bureautique. Vous découvrirez la magie du fonctionnement des ordinateurs, des bases de la programmation aux subtilités du matériel. Apprenez à programmer en utilisant des langages et des outils adaptés et captivants, comprenez les fondements de l'architecture informatique et maîtrisez les applications logicielles essentielles dans le monde numérique d'aujourd'hui. Au-delà des bases, ce cours encourage la créativité et la résolution de problèmes. Nous nous plongerons dans des projets passionnants qui allient apprentissage et applications réelles, garantissant que les étudiants saisissent non seulement les concepts mais aussi leurs implications pratiques. Sujets suggérés : Introduction à la Programmation : Apprenez les bases du codage avec des langues adaptées aux jeunes apprenants. Comment Fonctionnent les Ordinateurs : Démystifiez les composants et le fonctionnement des ordinateurs. Plaisir avec la Robotique : Explorez les bases de la robotique et comment la programmation donne vie aux machines. Informatique Créative : Engagez-vous dans des projets qui combinent le codage avec la créativité, comme la création de jeux simples ou d'animations. Sécurité et Éthique sur Internet : Comprenez l'importance d'être en sécurité et responsable en ligne. Compétences de Bureau : Pratiquez les traitements de texte, les tableurs et les outils de présentation, essentiels pour le succès académique et professionnel futur. Ce cours est bien plus qu'une expérience d'apprentissage ; c'est une porte d'entrée vers la compréhension et l'exploitation de la puissance de la technologie, ouvrant la voie à de futures innovations et à une profonde appréciation de l'informatique." Ce cours sera une aventure où chaque classe apporte de nouvelles découvertes et réalisations, parfait pour les jeunes esprits désireux de se plonger dans le monde de l'informatique !
Informatique · Technologie de l'information · Programmation informatique
Professeur fiable: L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage. Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final. Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
Programmation informatique · Génie logiciel · Maths
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Cours d'informatique (bureautique / programmation)😁 (Renens)
Steven
Excellent professeur J'avais besoin, en qualité d'utilisateur PC domestique MS Office, d'une maintenance approfondie et fiable de mon ordinateur. Optimisation-Nettoyage mémoire et applications-Mises à jour-Restructuration-Conseil Steven est réactif, très compétent. Il a d'excellentes qualités pédagogiques. À recommander sans réserve à quiconque ferait appel à ses services
Commentaire de PIERRE-YVES
Cours particuliers de statistiques et analyse de données à Bruxelles (pour sciences psychologiques et sociales) (Auderghem)
Zacharia
Super ! Zacharia est très pédagogue, des concepts dont je n'avais jamais compris le sens et les raisons d'utilisation (comme réaliser un t-test vs une ANOVA, pourquoi on calcule le seuil alpha, la puissance, etc) sont maintenant très clairs. Je recommande vivement y compris pour ceux et celles - comme moi - sont assez hermétiques de base à la compréhension des statistiques.
Commentaire de LAURA
Les domaines de mathématiques, de physique et de chimie. (Bouskoura)
Yousra
Yousra est une prof très dynamique et très disponnible. J'ai pu grâce à elle réussir mes examens finaux en physique, qui n'est vraiment pas une matière facile pour moi. Elle explique vraiment bien les choses et se montre très patiente et compréhensible lorsque vous avez du mal à comprendre. Je vous la recommande à 100% :).
Commentaire de DIEGO