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1 professeur particulier de programmation informatique à Dubaï

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1 professeur particulier de programmation informatique à Dubaï

(3 avis)
Melih - Charleroi, Belgique35Fr
35FrCours d'informatique ( bases de données, la programmation, l'intelligence artificielle et la cybersécurité )
Professeur fiable: Je suis étudiant en informatique à la Faculté Polytechnique de Mons. En parallèle de mes études, j'ai une expérience enrichissante en tant qu'enseignant privé, dispensant des cours dans des domaines variés tels que les bases de données, la programmation, l'intelligence artificielle et la cybersécurité. Voici un résumé concis de quelques projets significatifs que j'ai réalisés : Système sécurisé de capteurs connectés - Développement collaboratif avec des étudiants polonais pour créer un réseau de capteurs sécurisés et connectés. Développement Full Stack pour EasyTrip - Conception du site web pour une entreprise fictive spécialisée dans la planification de voyages. Optimisation de tournées de véhicules pour IT - OPTICS - Participation en tant que développeur dans une équipe de 17 étudiants, travaillant sur l'optimisation des itinéraires pour un client réel. Création d'une IA pour les transactions financières - Développement d'une intelligence artificielle capable d'exécuter des transactions financières en fonction des fluctuations des marchés boursiers. Projet Business pour PARASOLAR S.A - Participation à la section Business pour un projet de parasols connectés et réalisation d'une analyse financière. Formation à l'examen d'entrée en ingénierie civile - Dispensation de formations pour aider les étudiants à réussir l'examen d'admission en ingénierie civile. Tutorat au collège - Encadrement lors de séances de remédiations pour les élèves du secondaire. Ces expériences variées et enrichissantes démontrent mon engagement, ma polyvalence et ma passion pour l'informatique ainsi que pour l'enseignement.
Programmation informatique
(1 avis)
Samir - Dubaï, Émirats arabes unis31Fr
31FrCours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation
Professeur fiable: Obtenez une vue d’ensemble à 360° de l’exploration et de l’utilisation de Power BI pour créer des rapports percutants. Dans ce cours, vous passerez de zéro à héros en découvrant comment utiliser cette plateforme de business intelligence populaire à travers des exercices pratiques. Avant de vous lancer dans la création de visualisations à l'aide de la fonctionnalité glisser-déposer de Power BI, vous apprendrez d'abord comment charger et transformer des données en toute confiance à l'aide de Power Query et l'importance des modèles de données. Vous apprendrez également à explorer les rapports et à les rendre entièrement interactifs. Vous avez le pouvoir ! Premiers pas avec Power BI Découvrez comment naviguer dans cet outil intuitif et vous familiariser avec les vues Données, Modèle et Rapport de Power BI. Vous allez charger plusieurs ensembles de données dans la vue Données, créer un modèle de données pour comprendre les relations entre vos tables dans la vue Modèle et créer votre premier graphique à barres et votre première visualisation de carte interactive dans la vue Rapport. Vous vous entraînerez également à utiliser l’éditeur Power Query pour préparer vos données à l’analyse. Transformer les données Dans ce chapitre, vous apprendrez comment façonner et transformer vos données avant l'analyse des données à l'aide de l'éditeur Power Query. Visualisation des données Il est temps de renforcer vos compétences en business intelligence ! Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à modifier et formater un large éventail de visualisations, avant de passer au tri des données et à la création de hiérarchies, ce qui vous permettra d'explorer vos rapports. Filtration Dans le dernier chapitre, vous découvrirez comment filtrer les informations de vos rapports par emplacement et contrôler la façon dont ces filtres s'interconnectent et interagissent avec d'autres visuels de votre rapport.
Technologie de l'information · Programmation informatique
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Mourad - Canada23Fr
23FrApprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
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(11 avis)
Pr YSF - Paris, France24Fr
24FrElectronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB
Professeur fiable: Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Programmation informatique · Circuits electroniques · Electrotechnique
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Nos élèves de Dubaï évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 36 avis.

Cours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation (Charjah)
Samir
Monsieur Samir est vraiment au top ! Sa passion pour l'enseignement et sa matière transparaît dans chaque cours. Il a une manière unique de rendre les leçons captivantes et accessibles, ce qui facilite l'apprentissage et motive ses élèves à se surpasser. Il est toujours prêt à aider et à fournir des explications supplémentaires quand nécessaire. Ses cours sont non seulement instructifs mais aussi incroyablement inspirants. Un vrai plaisir d'avoir été son élève !
Commentaire de MAJDA
Cours d'informatique (bureautique / programmation)😁 (Renens)
Steven
Excellent professeur J'avais besoin, en qualité d'utilisateur PC domestique MS Office, d'une maintenance approfondie et fiable de mon ordinateur. Optimisation-Nettoyage mémoire et applications-Mises à jour-Restructuration-Conseil Steven est réactif, très compétent. Il a d'excellentes qualités pédagogiques. À recommander sans réserve à quiconque ferait appel à ses services
Commentaire de PIERRE-YVES
Cours de soutien ingénierie électrique McGill University ECSE 325 Digital Systems ECSE 331 Electronics ECSE 222 Digital Logic (Bordeaux)
Pr YSF
Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.
Commentaire de BENJAMIN

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