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14 professeurs particuliers de programmation informatique à Marrakech

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14 professeurs particuliers de programmation informatique à Marrakech

Professeur fiable: Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis un ingénieur en aérospatiale titulaire d'une maîtrise en physique quantique et j'ai terminé un doctorat. travailler à l'Université de Cambridge. De plus, j'ai 4 ans d'expérience dans le développement de MATLAB et possède des compétences approfondies en programmation dans la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Niveaux universitaires (premier cycle et troisième cycle) - Préparation à l'IB/IA, au A-Levels, au GCSE, à l'entrée à l'université ou équivalent - Assistance sur des projets spécifiques au niveau professionnel, y compris la préparation aux entretiens - Etudes secondaires et programmes diplômants - Vaste expérience de travail avec des enfants Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.
Physique · Programmation informatique · Maths
Python · Programmation informatique · Informatique
Professeur fiable: Cours en ligne : Développement de Jeux Simples en Python pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Python et premier jeu interactif. - 90 minutes : Développement approfondi, ajout de fonctionnalités, et personnalisation de jeux. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les débutants au monde fascinant du développement de jeux vidéo à l’aide de Python, un langage de programmation accessible et puissant. À travers des projets pratiques, vous apprendrez les concepts de base de la programmation tout en développant votre créativité. Chaque session vous guidera pas à pas dans la conception, le codage et la personnalisation de jeux simples, vous permettant d'acquérir des compétences techniques applicables à d’autres projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les fondamentaux de Python : variables, boucles, conditions et fonctions. 2. Concevoir et coder des jeux interactifs simples tels que des quiz, jeux de devinettes ou casse-briques. 3. Utiliser des bibliothèques Python comme *pygame* pour ajouter des éléments visuels et sonores. 4. Appliquer des notions de logique et de résolution de problèmes dans le cadre de projets créatifs. 5. Créer des projets personnalisés et amusants pour partager avec vos amis ou débuter une carrière en programmation. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et au développement de jeux (15-20 min) - Présentation de Python et de son environnement de développement (IDLE, VS Code). - Concepts de base : types de données, structures conditionnelles, boucles et fonctions. - Introduction aux bibliothèques Python pour le développement de jeux. 2. Développement d’un premier jeu interactif (20-30 min) - Conception d’un jeu simple comme un quiz interactif ou un jeu de devinettes. - Ajout de fonctionnalités : niveaux de difficulté, scores et rejouabilité. - Exercice pratique : personnalisation du jeu avec des couleurs ou des messages dynamiques. 3. Exploration de la bibliothèque *pygame* (format 90 min) - Création d’un environnement de jeu visuel. - Ajout de graphismes de base, mouvements d’objets, et détection de collisions. - Développement d’un jeu interactif comme un casse-briques ou un labyrinthe. 4. Finalisation et optimisation (15-20 min) - Intégration de sons et de graphismes pour enrichir l’expérience utilisateur. - Tests et corrections des erreurs courantes dans le code. - Présentation d’un projet complet et interactif. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage pratique : chaque concept est immédiatement appliqué à travers des exercices interactifs. - Approche progressive : début par des bases simples pour atteindre des projets plus complexes. - Encadrement personnalisé : conseils adaptés au rythme et aux objectifs de chaque participant. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants curieux d’explorer la programmation de manière ludique. - Les étudiants ou adolescents passionnés par les jeux vidéo souhaitant créer leurs propres projets. - Toute personne cherchant à démarrer un apprentissage progressif et stimulant en Python. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage ludique et motivant : apprenez à coder en développant vos propres jeux. - Projets concrets : créez des jeux fonctionnels et personnalisés dès les premières sessions. - Support expert : bénéficiez d’un accompagnement personnalisé pour surmonter les défis techniques. Transformez vos idées en jeux captivants tout en découvrant les bases de Python. Inscrivez-vous dès maintenant pour une expérience unique alliant créativité et apprentissage technique. ---
Programmation informatique · Python · Informatique
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: Automatisation de Tâches avec Python : De Débutant à Intermédiaire Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts d’automatisation et à la syntaxe de base de Python. - 90 minutes : Approfondissement des techniques d’automatisation, avec des exercices pratiques et un projet à réaliser. --- Description générale Ce cours est conçu pour vous apprendre à automatiser des tâches répétitives et chronophages à l’aide du langage Python. De débutant à intermédiaire, vous apprendrez à écrire des scripts Python efficaces pour automatiser vos activités informatiques : gestion de fichiers, traitement de données, envoi d’emails, interactions avec des API, et bien plus encore. Ce cours pratique et accessible vous permettra de comprendre les fondamentaux de la programmation Python tout en explorant des cas d’utilisation concrets de l’automatisation. Si vous cherchez à améliorer votre productivité ou à simplifier des processus en automatisant vos tâches, ce cours est fait pour vous. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les boucles, et les conditions. 2. Automatiser des tâches simples comme le tri et l’organisation de fichiers, ou l’envoi d’emails. 3. Utiliser des bibliothèques Python populaires (comme `os`, `shutil`, `smtplib`, et `requests`) pour gérer des processus et des interactions web. 4. Créer des scripts Python plus complexes pour automatiser des tâches dans votre travail quotidien. 5. Résoudre des problèmes courants d’automatisation avec des solutions adaptées. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et à l’automatisation (15-20 min) - Présentation de Python et de ses avantages pour l’automatisation. - Installation de l’environnement de développement (IDE) et mise en place du projet. - Vue d’ensemble des bibliothèques Python courantes pour l’automatisation (os, shutil, smtplib, requests). 2. Bases de Python pour l’automatisation (20-30 min) - Variables, types de données et structures de contrôle (if, for, while). - Gestion des erreurs avec `try` et `except`. - Création et utilisation de fonctions. - Introduction aux modules et à la gestion des bibliothèques externes. 3. Automatisation des tâches simples (20-30 min) - Automatisation de la gestion de fichiers : copier, déplacer et renommer des fichiers. - Création de scripts pour trier et organiser des dossiers. - Introduction à l’automatisation des tâches de traitement de texte et de données (par exemple, automatisation d’une analyse de fichier CSV). 4. Automatisation d’interactions avec des services en ligne (20-30 min) - Envoi automatique d’emails avec Python (utilisation de `smtplib`). - Récupération de données depuis des sites web via des API avec la bibliothèque `requests`. - Automatisation d’interactions simples avec des pages web : remplissage de formulaires, récupération d’informations. 5. Projets pratiques : Application d’automatisation (format 90 min) - Mini-projet : créer un script qui envoie des rapports automatisés par email tous les jours. - Exercice : écrire un script pour récupérer des données sur un site web et les organiser dans un fichier Excel. - Étapes supplémentaires pour personnaliser et adapter les projets à vos besoins spécifiques. 6. Conclusion et ressources pour aller plus loin (10-15 min) - Récapitulatif des points clés du cours. - Discussion des prochaines étapes pour approfondir vos compétences en automatisation avec Python. - Ressources et projets supplémentaires pour améliorer votre maîtrise de l’automatisation. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pratique et concrète : Vous apprendrez en développant des scripts réels. - Exercices en temps réel : Les tâches d’automatisation sont explorées à travers des projets simples à résoudre. - Feedback personnalisé : Le formateur vous guidera tout au long des exercices, vous offrant des solutions aux problèmes rencontrés. - Ressources complémentaires : Des ressources seront fournies pour étudier plus en profondeur les bibliothèques Python et leurs applications spécifiques. --- Public cible - Débutants en Python : Vous n'avez aucune expérience préalable en programmation et souhaitez apprendre à automatiser vos tâches quotidiennes. - Utilisateurs avancés : Vous avez une connaissance de base de Python et voulez l’utiliser pour améliorer votre productivité ou automatiser des processus répétitifs. - Professionnels et étudiants : Toute personne cherchant à améliorer son efficacité et à économiser du temps dans des tâches administratives ou répétitives grâce à Python. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Accessible et pratique : Apprenez à automatiser des tâches courantes en utilisant un langage de programmation populaire et simple. - Exemples réels : Appliquez les concepts à des cas concrets, comme l'envoi d'emails automatisés ou la gestion de fichiers. - Projets concrets : Construisez un portfolio de scripts d'automatisation que vous pourrez utiliser dans votre vie professionnelle ou personnelle. Démarrez votre voyage pour automatiser vos tâches avec Python et devenez plus productif au quotidien ! --
Python · Programmation informatique · Aide aux devoirs
Programmation informatique · Jeux vidéo · Graphisme (conception graphique)
Résultat de la recherche 51 - 75 sur 67451 - 75 sur 674

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 106 avis.

Mathématiques et le calcul mental Soroban japonais
Salma
Merci beaucoup⭐⭐⭐⭐⭐ Le professeur est excellent, très bon professeur, très patient et attentif. Son aide est précieuse. Une parfaite collaboration. Les connaissances sur le sujet des maths et l'approche ainsi que l'aide a l'apprentissage et la compréhension en parfaite harmonie. Je suis très contente et je suggère ce professeur sans aucun doute. Merci encore car son aide est précieuse.⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Commentaire de DIANE
Cours particuliers de statistiques et analyse de données à Bruxelles (pour sciences psychologiques et sociales) (Auderghem)
Zacharia
Super ! Zacharia est très pédagogue, des concepts dont je n'avais jamais compris le sens et les raisons d'utilisation (comme réaliser un t-test vs une ANOVA, pourquoi on calcule le seuil alpha, la puissance, etc) sont maintenant très clairs. Je recommande vivement y compris pour ceux et celles - comme moi - sont assez hermétiques de base à la compréhension des statistiques.
Commentaire de LAURA
Formateur en développement Web et en programmation informatique
Abdoulaye
Très bon professeur, à la fois pédagogue et à l’écoute. Il sait adapter ses méthodes d’enseignement aux besoins de chacun, ce qui facilite grandement la compréhension des cours. Son approche bienveillante et sa patience créent un environnement d’apprentissage très agréable. Je recommande vivement ses cours.
Commentaire de NORDINE