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Mourad - Canada33Fr
33FrPrompte engneering using python and Large Language Models (LLMs)
Professeur fiable: ### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications. #### Course Objectives: - **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs. - **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks. - **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts. - **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions. #### Course Outline: 1. **Introduction to Prompt Engineering:** - What is prompt engineering? - Importance and applications of prompt engineering - Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities 2. **Python Essentials for Prompt Engineering:** - Basic Python programming concepts - Key Python libraries for text processing - Setting up your development environment 3. **Crafting Effective Prompts:** - Understanding prompt structure and components - Techniques for creating clear and concise prompts - Examples of effective prompts for various tasks 4. **Interacting with LLMs:** - Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4) - Using APIs to interact with LLMs - Generating text responses based on your prompts 5. **Advanced Prompt Techniques:** - Handling complex queries and multi-step instructions - Refining prompts for improved accuracy and relevance - Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis) 6. **Practical Projects:** - Building a text generation application - Creating a chatbot using prompt engineering techniques - Developing a data extraction tool using LLMs 7. **Ethical Considerations and Best Practices:** - Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering - Best practices for responsible AI development - Avoiding common pitfalls and challenges 8. **Future Directions and Further Learning:** - Exploring advanced topics in prompt engineering - Keeping up with the latest advancements in LLMs - Resources for continued learning and development #### Who Should Enroll: - Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs - Individuals interested in learning Python programming - Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs #### Prerequisites: - Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics - No prior programming or AI experience required #### Course Outcomes: By the end of this course, you will be able to: - Understand the fundamentals of prompt engineering - Write and execute Python code for prompt engineering tasks - Create effective prompts to interact with LLMs - Develop practical applications using LLMs - Apply ethical considerations and best practices in your work Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.
Python · Programmation informatique
Professeur - Douala, Cameroun42Fr
42Frinitier les enfants de 7 à 15 ans à l'informatique
Professeur fiable: 1. Introduction à l'informatique: - Découverte de l'ordinateur : Matériel et Logiciel - Notions de base sur l'informatique et l'utilisation de l'ordinateur - Exploration de l'interface utilisateur: bureau, barre des tâches, icônes, etc. 2. Apprentissage des compétences de navigation: - Comment naviguer sur Internet en toute sécurité - Découverte des moteurs de recherche et des navigateurs Web - Comment créer et gérer des favoris 3. Initiation à la programmation: - Comprendre le concept de programmation - Apprendre les bases de la programmation avec des langages simples - Utiliser des blocs de programmation visuelle pour créer des programmes simples - Comprendre les variables, les boucles et les conditions de programmation et leur utilisation 4. Découverte des suites logicielles: - Utilisation des suites Microsoft Office et de Google Apps pour créer des documents, des présentations et des feuilles de calcul - Introduction aux logiciels de conception graphique tel que GIMP, Canva, etc. 5. Sécurité informatique: - Les règles de sécurité de base pour protéger leur environnement numérique - Comment éviter les arnaques en ligne et les virus informatiques 6. Conclusion: - Résumé de la formation - Les opportunités professionnelles dans l'informatique Ce programme d'étude peut être adapté pour répondre aux besoins individuels des enfants, en fonction de leur niveau de compétences et d'intérêt.
Informatique · Technologie de l'information · Programmation informatique
Geffred - Charleroi, Belgique18Fr
18FrCours de programmation en python de débutant à intermédiaire
Professeur fiable: Le cours de programmation en Python pour débutants est conçu pour introduire les étudiants au monde de la programmation à travers le langage de programmation Python. Ce cours vise à fournir aux participants les compétences fondamentales nécessaires pour écrire, comprendre et résoudre des problèmes simples en utilisant Python. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, ce qui en fait une introduction idéale pour les novices. Contenu du cours : Semaine 1 : Introduction à Python Présentation du langage Python et de son importance dans le monde de la programmation. Installation et configuration de l'environnement de développement Python. Écriture du premier programme Python : "Hello, World!" Concepts de base : variables, types de données, opérateurs. Semaine 2 : Structures de contrôle Structures conditionnelles : if, else, elif. Boucles : while et for. Utilisation de la logique conditionnelle pour prendre des décisions dans les programmes. Semaine 3 : Fonctions et modularité Définition et appel de fonctions. Paramètres et arguments. Rôle de la modularité dans la programmation. Utilisation de fonctions pour organiser et réutiliser le code. Semaine 4 : Structures de données Listes : création, manipulation et accès aux éléments. Tuples et ensembles. Introduction aux dictionnaires pour stocker des données sous forme de paires clé-valeur. Semaine 5 : Manipulation de fichiers Ouverture, lecture et écriture de fichiers en Python. Gestion des erreurs liées aux opérations de fichiers. Utilisation de context managers avec l'instruction "with" pour une gestion sûre des ressources. Semaine 6 : Introduction à la programmation orientée objet Concepts de base de la programmation orientée objet (POO). Classes et objets en Python. Encapsulation, héritage et polymorphisme. Semaine 7 : Gestion des erreurs et exceptions Compréhension des exceptions et des erreurs. Utilisation de blocs try, except et finally pour gérer les exceptions. Création de vos propres exceptions personnalisées. Semaine 8 : Applications pratiques et projets simples Réalisation de petits projets pour mettre en pratique les concepts appris. Exemples tels que calculatrices simples, gestionnaire de tâches, convertisseur d'unités, etc. Semaine 9 : Introduction aux bibliothèques et modules Exploration de bibliothèques populaires comme NumPy et matplotlib. Utilisation de modules pour étendre les fonctionnalités de base de Python. Semaine 10 : Conclusion et projets finaux Réalisation de projets plus substantiels pour mettre en œuvre l'ensemble des compétences acquises. Présentation des projets finaux devant la classe. Ce cours de programmation en Python pour débutants vise à offrir une base solide en programmation et à préparer les étudiants à explorer des domaines plus avancés de développement logiciel par la suite
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Cours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation (Charjah)
Samir
Monsieur Samir est vraiment au top ! Sa passion pour l'enseignement et sa matière transparaît dans chaque cours. Il a une manière unique de rendre les leçons captivantes et accessibles, ce qui facilite l'apprentissage et motive ses élèves à se surpasser. Il est toujours prêt à aider et à fournir des explications supplémentaires quand nécessaire. Ses cours sont non seulement instructifs mais aussi incroyablement inspirants. Un vrai plaisir d'avoir été son élève !
Commentaire de MAJDA
Cours d'informatique (bureautique / programmation)😁 (Renens)
Steven
Excellent professeur J'avais besoin, en qualité d'utilisateur PC domestique MS Office, d'une maintenance approfondie et fiable de mon ordinateur. Optimisation-Nettoyage mémoire et applications-Mises à jour-Restructuration-Conseil Steven est réactif, très compétent. Il a d'excellentes qualités pédagogiques. À recommander sans réserve à quiconque ferait appel à ses services
Commentaire de PIERRE-YVES
Cours particuliers de statistiques et analyse de données à Bruxelles (pour sciences psychologiques et sociales) (Auderghem)
Zacharia
Super ! Zacharia est très pédagogue, des concepts dont je n'avais jamais compris le sens et les raisons d'utilisation (comme réaliser un t-test vs une ANOVA, pourquoi on calcule le seuil alpha, la puissance, etc) sont maintenant très clairs. Je recommande vivement y compris pour ceux et celles - comme moi - sont assez hermétiques de base à la compréhension des statistiques.
Commentaire de LAURA

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