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1 professeur particulier de python à Kigali

Edouard Ngor - Sénégal13Fr
13FrApprendre à Programmer Python pour la data sciences
De plus en plus apprécié par les développeurs. Si vous faites le tour des centres de formations en ligne dédiés à la Data ou à l’intelligence artificielle, vous remarquerez sûrement que bon nombre des cursus intègrent la programmation Python dès leur introduction. Si ce langage de programmation prend une place si importante dans les cursus liés à la Data ce n’est pas par hasard ! Python est souvent considéré comme un langage simple et complet. Python est le langage le plus usité dans les métiers qui tournent autour de la donnée. C'est pourquoi les développeurs se tournent souvent vers Python pour le traitement des données, les statistiques ou l'intelligence artificielle. Beaucoup des avantages de Python proviennent de la grande variété de bibliothèques qu'il a accumulées depuis son lancement. Ces bibliothèques peuvent être considérées comme des outils ou des programmes qui gèrent une grande partie du codage. Si vous n'avez pas le temps de fréquenter une école ou si vous voulez économiser de l'argent, apprendre Python avec nos cours en ligne est une alternative intéressante. L’important lorsqu’un recruteur cherche ce type de profil, ce n’est pas le diplôme. Si le candidat réussit les tests, l’entreprise n’ira pas voir les diplôme. Cette formation intensive de développement python, est spécialement conçu pour vous qui souhaitez débuter une carrière dans le domaine de la Data et de IA.
Python · Base de données
Mohammed - San Francisco, CA, États-Unis71Fr
71FrGrasshopper Essentials : Construire une base solide en modélisation paramétrique
Professeur fiable: Rejoignez mon cours complet Grasshopper et plongez dans le monde de la conception algorithmique. Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter tout le potentiel de Grasshopper, le plugin de programmation visuelle pour Rhino3D, pour créer des modèles paramétriques complexes et des conceptions génératives. Tout au long du cours, nous couvrirons les principes fondamentaux de Grasshopper et ses applications pratiques dans le domaine de l'architecture, de la conception et de la fabrication. Vous acquerrez une solide compréhension de l'interface de script visuel, apprendrez à manipuler la géométrie, à contrôler les paramètres et à automatiser les processus de conception. Que vous soyez un utilisateur débutant ou intermédiaire de Grasshopper, ce cours est conçu pour vous donner les compétences nécessaires pour créer des conceptions complexes et visuellement captivantes. Chaque leçon combinera des connaissances théoriques avec des exercices pratiques, vous permettant d'appliquer votre apprentissage dans des scénarios réels. À la fin de ce cours Grasshopper, vous aurez la confiance nécessaire pour développer des algorithmes de conception personnalisés, explorer des techniques de conception générative et optimiser votre flux de travail pour des itérations de conception efficaces et paramétriques. Rejoignez-moi dans ce voyage passionnant de maîtrise de Grasshopper et débloquez une nouvelle dimension de créativité et de possibilités. Inscrivez-vous maintenant et lancez-vous dans une aventure transformatrice dans la conception algorithmique avec Grasshopper !
Python · Logiciels de cao (cad) · Programmation informatique
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Nicolas - Milan, Italie15Fr
15FrPython & Pandas : Un guide de programmation pour la galaxie des données
Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
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