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Cours de python à Nyon

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2 professeurs particuliers de python à Nyon

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2 professeurs particuliers de python à Nyon

Professeur fiable: Apprenez la science des données à partir de zéro avec Python Je suis diplômé de l'Université de Westminster, où j'ai commencé mon parcours dans la science des données et l'apprentissage automatique grâce à l'analyse pratique des données pour les modèles physiques et mathématiques. Avec plus de 16 ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et de la programmation, j'ai développé une approche globale de l'enseignement de la science des données qui met l'accent sur l'application pratique et l'apprentissage par projet. Mes cours sont conçus pour convenir aussi bien aux débutants qu'à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la science des données et de l'apprentissage automatique. Chaque session est conçue pour vous aider non seulement à apprendre, mais également à appliquer efficacement les concepts de la science des données à des projets concrets. Ce que j'offre : Apprentissage par projet : participez à des projets pratiques qui amélioreront votre compréhension de l'apprentissage automatique et de la science des données. Voici quelques exemples de projets : - Modélisation prédictive : créez un modèle pour prédire les prix des maisons, les tendances du marché boursier ou les prévisions de ventes à l'aide de techniques de régression. - Classification des données : créez un classificateur de courrier indésirable, un outil d'analyse des sentiments ou une application de reconnaissance d'images. - Algorithmes de clustering : appliquez des techniques de clustering pour segmenter les données client pour un marketing ciblé ou identifier des groupes au sein d'un ensemble de données. - Analyse des séries chronologiques : prévoir les tendances futures à l'aide de données de séries chronologiques, telles que les conditions météorologiques ou les indicateurs économiques. - Systèmes de recommandation : Développer un moteur de recommandation de films ou de produits en utilisant des techniques de filtrage collaboratif. Cours personnalisés : chaque cours est adapté à votre niveau de compétence actuel et à vos objectifs. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à peaufiner votre expertise en Python, TensorFlow, scikit-learn ou d'autres bibliothèques d'apprentissage automatique, j'adapte le contenu en fonction de vos besoins. Formation complète sur le pipeline ML : obtenez une compréhension approfondie de l'ensemble du pipeline de science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, l'évaluation et le déploiement des modèles. Accompagnement de portfolio et de projet : Bénéficiez de conseils pour développer des projets mettant en valeur vos compétences, que ce soit pour votre portfolio personnel ou dans le cadre d'une mission de bootcamp. Je vous aiderai à faire en sorte que vos projets soient à la fois fonctionnels et percutants. Matériel et devoirs avant les cours : Accédez au matériel d'étude avant chaque séance et effectuez des devoirs de suivi pour consolider ce que vous avez appris et l'appliquer de manière indépendante. Cours en ligne flexibles : apprenez dans le confort de votre maison avec des cours adaptés à votre emploi du temps. Mon approche pédagogique vise à favoriser la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes, essentielles pour une carrière réussie dans le domaine de la science des données. J'ai collaboré avec des entreprises, des start-ups et des établissements d'enseignement, apportant des connaissances pratiques et concrètes aux étudiants et aux professionnels qui cherchent à exceller dans ce domaine. Si vous êtes prêt à construire une base solide en science des données et à acquérir l'expérience pratique nécessaire pour exceller dans des scénarios du monde réel, contactez-moi pour discuter de votre parcours d'apprentissage et de vos idées de projets.
Python · Programmation informatique
Algorithmes · Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
Base de données · Python · Statistiques
Initiation à l'informatique (rudiments) · Programmation informatique · Python
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.5 sur 5 sur une base de 13 avis.

Informatique / informatique, Informatique, algorithmique et programmation (Esch-sur-Alzette)
Abir
Abir est une excellente pédagogue. Elle met l’enfant très à l’aise et son premier souci est que ce dernier comprenne. Elle n’hésite donc pas à revenir sur chaque notion, à comprendre d’où vient l’erreur. Nous sommes très satisfaits des cours qui allient de solides connaissances et une pédagogie efficace. Linda
Commentaire de LINDA
Aide Mémoire Thèse Statistique Econométrie Rabat- Casa (Paris)
Rachid
Super prof, à l'écoute de la demande et disponible. Bonnes connaissances des sujets avancés en Econométrie.
Commentaire de THOMAS
Cours particulier de PYTHON, langage orienté objet (Périgny)
Stephan
Comme personne Elliott est ponctuel, bien organisé. Comme professeur, il est très clair et logique.
Commentaire de A