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Cours de statistiques à Goumoens‑le‑Jux

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Aucun professeur particulier de statistiques à Goumoens‑le‑Jux

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Aucun professeur particulier de statistiques à Goumoens‑le‑Jux

Professeur fiable: Je suis un expert dans le domaine de l'économie mathématique, spécialisé dans les statistiques, et j'ai obtenu un doctorat en économie mathématique en France. J'ai une vaste expérience dans plusieurs domaines, notamment: la macroéconomie, la microéconomie, les statistiques et l'économétrie. J'ai travaillé avec de nombreux étudiants qui étudiaient dans ce domaine et ils ont obtenu d'excellents résultats sous ma supervision. Grâce à mon expérience, je peux vous aider dans de nombreuses tâches et activités de recherche. Que vous ayez besoin d'aide pour préparer des recherches universitaires, concevoir des études économiques ou analyser des données à l'aide de logiciels tels que R, Eviews, STATA et SPSS, je suis là pour vous aider. Je me considère familier avec les dernières méthodologies de recherche dans le domaine de l'économie mathématique, et je suis régulièrement la littérature et les recherches récentes dans ce domaine. Je peux partager mes connaissances et mes compétences pour vous aider à développer des idées de recherche solides et vous guider dans la préparation de documents de recherche. En bref, je connais les concepts et les théories économiques et j'ai la capacité d'analyser des données économiques et d'appliquer des outils statistiques et économiques appropriés pour l'analyse. Que vous ayez besoin d'aide avec des concepts économiques ou statistiques ou l'analyse de données, je peux être un puissant complément et mentor pour votre succès dans votre projet de recherche.
Aide aux devoirs · Statistiques · Economie (scolaire)
Professeur fiable: Mon objectif est de préparer les étudiants à une compréhension profonde des sujets qu'ils veulent améliorer en résolvant les exercices ensemble, en assignant des devoirs, et en fonction du contexte de la vie réelle autour des problèmes mathématiques pour motiver l'étudiant. Les mathématiques sont le langage de l'univers et, comme pour tout autre langage, il faut pratiquer, pratiquer et pratiquer. Je pense que n'importe qui, avec suffisamment de pratique, peut maîtriser les mathématiques. J'enseigne les mathématiques au niveau du lycée (de la 6e à la 12e année), au niveau de la licence et au niveau de la maîtrise pour les programmes d'ingénierie. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de différentes matières, notamment - Algèbre - Géométrie/Trigonométrie - Topologie - Equations différentielles - Algèbre linéaire - Calcul numérique - Algèbre linéaire numérique - Analyse - Théorie des probabilités et statistiques Méthodologie d'enseignement : 1 - Je fais connaissance avec l'étudiant et ce qu'il espère obtenir des cours. 2 - Après environ 2 séances, je me suis familiarisé avec la façon de penser de l'étudiant, ses points faibles et ses points forts. Chaque élève a une manière unique de penser et de traiter l'information, et en fonction de cela, les leçons sont personnalisées pour répondre à leurs besoins respectifs. Note : Préparez vos notes de cours ou votre matériel de conférence et envoyez-les avant nos sessions !
Statistiques · Calcul · Maths
Professeur fiable: Durant ce cours vous allez apprendre : ✓ SPSS, jamovi, jasp ✓ R Studio ✓Stata et xlstat ✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS ✓ Régression linéaire simple et multiple et Régression logistique ✓ Analyser de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes) ✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-Scores dans SPSS, Coefficients de corrélation, Une mesure de la fiabilité: le Kappa de Cohen, Tests binomiaux, Test de qualité de l'ajustement, Chi-carré, Test t à un échantillon pour une moyenne, Test t à deux échantillons pour les moyennes) ✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, Exécution de l'ANOVA dans SPSS, Le test F pour ANOVA, Taille de l'effet, Contrastes et tests post-hoc, Tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, Effets principaux simples, Analyse de la covariance (ANCOVA), Puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à Mesures Répétées (Mesures répétées unidirectionnelles, Mesures répétées dans les deux sens: une entre et une dans le facteur) ✓ Analyse en composantes principales (Exemple de PCA, Données 1901 de Pearson, Scores de composants, Visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et Analyse factorielle exploratoire (Le modèle d'analyse factorielle commune, Le problème de l'analyse factorielle exploratoire, Analyse factorielle des données de la CPA, Scree Plot, Rotation de la solution factorielle, Analyse par grappe, Comment valider des clusters) ___________________________________ ✓ Mes cours sont basés sur des exercices avec en support l'essentiel du cours à retenir. ✓ Méthode de travail pour une meilleure compréhension. ✓ Le travail sur des données concrètes qui permettent de visualiser le travail et d'assimiler plus rapidement.
Statistiques · Analyse numérique · Economie (scolaire)
Maths · Physique · Statistiques
Je suis un professeur agrégé de mathématiques, diplômé de l'École Normale Supérieure et titulaire d'un doctorat en mathématiques, avec plus de 22 ans d'expérience en enseignement. Spécialisé en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, et analyse numérique, j'offre des cours particuliers détaillés et adaptés à vos besoins spécifiques. Que vous soyez étudiant en classes préparatoires, en licence, master, école d'ingénieurs, ou même en doctorat, je peux vous aider à maîtriser ces domaines complexes et cruciaux. Mon engagement envers l'enseignement provient de ma passion pour les mathématiques appliquées et leur rôle essentiel dans la prise de décision basée sur les données. Je suis convaincu que comprendre les probabilités, les statistiques, et les techniques de data science est crucial dans notre monde axé sur les données. Mon objectif est de rendre ces matières accessibles et fascinantes, en montrant comment elles peuvent être appliquées pour résoudre des problèmes réels et complexes. Je suis un professeur patient, méthodique et passionné, avec une approche pédagogique centrée sur l'élève. Mes cours sont conçus pour être interactifs et engageants, en utilisant des exemples concrets, des exercices pratiques, et des projets réels. J'offre un soutien personnalisé et je m'adapte aux besoins et aux objectifs de chaque étudiant. Mes cours incluent : - **Théories Fondamentales** : Explications détaillées des concepts de base en probabilités, statistiques, et économétrie. - **Applications Pratiques** : Projets et études de cas en data science et recherche opérationnelle. - **Logiciel R** : Utilisation approfondie pour l'analyse de données, la visualisation, la modélisation statistique, et l'optimisation. **Détails des Domaines de Compétences :** - **Probabilités** : - Lois de probabilité - Variables aléatoires et leurs distributions - Théorèmes de probabilité - Processus stochastiques - **Statistiques** : - Statistiques descriptives - Inférence statistique - Tests d'hypothèses - Régressions linéaires et multiples - Analyses multivariées - **Data Science** : - Préparation et nettoyage de données - Exploration et visualisation de données - Techniques de modélisation prédictive - Algorithmes d'apprentissage automatique - **Économétrie** : - Modèles économétriques - Séries temporelles - Analyse des panels de données - Modèles de régression avancés - **Optimisation** : - Optimisation linéaire et non-linéaire - Programmation mathématique - Recherche opérationnelle - Techniques heuristiques et métaheuristiques - **Analyse Numérique** : - Méthodes numériques pour la résolution d'équations - Interpolation et approximation - Méthodes de Monte Carlo - Simulation numérique - **Logiciel R** : - Importation et manipulation de données - Visualisation avancée (ggplot2) - Modélisation statistique (lm, glm) - Packages spécialisés (dplyr, caret, forecast, etc.) **Rédaction de Mémoires de Fin d'Études :** Je propose également une assistance complète pour la rédaction de mémoires de fin d'études. Que ce soit pour structurer votre travail, effectuer des analyses statistiques, ou rédiger des sections spécifiques, je suis là pour vous guider et vous aider à produire un mémoire de haute qualité. **Contactez-moi :** Si vous êtes intéressé par des cours particuliers en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, analyse numérique, ou pour obtenir de l'aide pour la rédaction de votre mémoire de fin d'études, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de discuter de vos besoins et de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs académiques et professionnels. Je suis impatient de vous aider à exceller dans ces domaines fascinants et de vous montrer comment les probabilités, les statistiques, l'économétrie, la data science, et l'optimisation peuvent transformer votre compréhension et votre utilisation des données.
Statistiques
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 28 avis.

Mathématiques-Statistique-Probabilité CE1D , secondaire, haute école, université. (Tournai)
Elie
Grâce aux excellents cours d'Elie, mon fils (en rhéto) reprend confiance en lui et est remotivé pour les maths ! Mon fils se réjouit quand il a cours avec Elie car il comprend tout de suite beaucoup mieux !
Commentaire de ISABELLE
Cours de mathématiques et statistiques pour tous les niveaux (Zurich)
Ghassen
C'est un très bon professeur qui met à l'aise et en confiance les gens. Il sait de quoi il parle et nous a beaucoup aidé dans notre projet dès le premier cours. Je vous le recommande sincèrement.
Commentaire de JEAN-MARC
Statistique R SPSS Python Data Science Analyse de données
Omar
Omar est très sympathique et pédagogue, et tres disponible pour les questions. Il donne des explications très claires. Je recommande 👍🏼
Commentaire de LEA