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(1 avis)
Layane - Montréal, QC, Canada15Fr
15FrTuteur de mathématiques (TOUS NIVEAUX ~ Lycée à Master)
Professeur fiable: Mon objectif est de préparer les étudiants à une compréhension profonde des sujets qu'ils veulent améliorer en résolvant les exercices ensemble, en assignant des devoirs, et en fonction du contexte de la vie réelle autour des problèmes mathématiques pour motiver l'étudiant. Les mathématiques sont le langage de l'univers et, comme pour tout autre langage, il faut pratiquer, pratiquer et pratiquer. Je pense que n'importe qui, avec suffisamment de pratique, peut maîtriser les mathématiques. J'enseigne les mathématiques au niveau du lycée (de la 6e à la 12e année), au niveau de la licence et au niveau de la maîtrise pour les programmes d'ingénierie. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de différentes matières, notamment - Algèbre - Géométrie/Trigonométrie - Topologie - Equations différentielles - Algèbre linéaire - Calcul numérique - Algèbre linéaire numérique - Analyse - Théorie des probabilités et statistiques Méthodologie d'enseignement : 1 - Je fais connaissance avec l'étudiant et ce qu'il espère obtenir des cours. 2 - Après environ 2 séances, je me suis familiarisé avec la façon de penser de l'étudiant, ses points faibles et ses points forts. Chaque élève a une manière unique de penser et de traiter l'information, et en fonction de cela, les leçons sont personnalisées pour répondre à leurs besoins respectifs. Note : Préparez vos notes de cours ou votre matériel de conférence et envoyez-les avant nos sessions !
Statistiques · Calcul · Maths
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(5 avis)
Ahmed - Bruxelles, Belgique64Fr
64FrCours Statistiques Par un Professeur universitaire
Professeur fiable: Afin d’accompagner les étudiants qui rencontrent des difficultés en statistiques, des séances de remédiation sur les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, sont proposées notamment sur : intervalle de confiance, test statistique d'hypothèse, Données appariées ou non ? «normales» ou non ? Tests paramétriques et non paramétriques, Intervalle de confiance et «nombre de sujets nécessaires» dans l'estimation d'une proportion, Egalement l'analyse des données de ta thèse (régression linéaire / logistique, anova, t- tests, analyse en composantes principales, mesures répétées, modèles mixtes, séries chronologiques, analyses de panel, modèles à effets fixes et aléatoires, analyse de survie, SEM, ...). Tu as besoin d'être accompagné pour te motiver ? Je te propose des cours pour voir ou revoir ensemble un chapitre, un thème ou autres... Pendant ces séances de remédiation, je te propose des activités variées (séances Q&R, résolution d’examens types, révision de concepts plus difficiles à intégrer, etc.) qui permettent d’aider les étudiants à combler les lacunes décelées dans les cours précédents. Passionné de la mathématique et de la physique quantique, jongle avec les statistiques au quotidien dans mes travaux de recherche BIGDATA, démythifie cette épreuve par l'abord précis de la matières via un enseignement adapté dont les maîtres mots - méthodologie de l'étude, - raisonnement, et surtout apprendre a raisonner autrement - stratégies d'analyse et de réponse, - ciblage de la problématique - mise en œuvre du lien entre théorie et pratique
Statistiques
Akram - Maroc32Fr
32FrCours Particuliers en Probabilités, Statistiques, Data Science, Économétrie, Optimisation, et Analyse Numérique avec le Logiciel R
Je suis un professeur agrégé de mathématiques, diplômé de l'École Normale Supérieure et titulaire d'un doctorat en mathématiques, avec plus de 22 ans d'expérience en enseignement. Spécialisé en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, et analyse numérique, j'offre des cours particuliers détaillés et adaptés à vos besoins spécifiques. Que vous soyez étudiant en classes préparatoires, en licence, master, école d'ingénieurs, ou même en doctorat, je peux vous aider à maîtriser ces domaines complexes et cruciaux. Mon engagement envers l'enseignement provient de ma passion pour les mathématiques appliquées et leur rôle essentiel dans la prise de décision basée sur les données. Je suis convaincu que comprendre les probabilités, les statistiques, et les techniques de data science est crucial dans notre monde axé sur les données. Mon objectif est de rendre ces matières accessibles et fascinantes, en montrant comment elles peuvent être appliquées pour résoudre des problèmes réels et complexes. Je suis un professeur patient, méthodique et passionné, avec une approche pédagogique centrée sur l'élève. Mes cours sont conçus pour être interactifs et engageants, en utilisant des exemples concrets, des exercices pratiques, et des projets réels. J'offre un soutien personnalisé et je m'adapte aux besoins et aux objectifs de chaque étudiant. Mes cours incluent : - **Théories Fondamentales** : Explications détaillées des concepts de base en probabilités, statistiques, et économétrie. - **Applications Pratiques** : Projets et études de cas en data science et recherche opérationnelle. - **Logiciel R** : Utilisation approfondie pour l'analyse de données, la visualisation, la modélisation statistique, et l'optimisation. **Détails des Domaines de Compétences :** - **Probabilités** : - Lois de probabilité - Variables aléatoires et leurs distributions - Théorèmes de probabilité - Processus stochastiques - **Statistiques** : - Statistiques descriptives - Inférence statistique - Tests d'hypothèses - Régressions linéaires et multiples - Analyses multivariées - **Data Science** : - Préparation et nettoyage de données - Exploration et visualisation de données - Techniques de modélisation prédictive - Algorithmes d'apprentissage automatique - **Économétrie** : - Modèles économétriques - Séries temporelles - Analyse des panels de données - Modèles de régression avancés - **Optimisation** : - Optimisation linéaire et non-linéaire - Programmation mathématique - Recherche opérationnelle - Techniques heuristiques et métaheuristiques - **Analyse Numérique** : - Méthodes numériques pour la résolution d'équations - Interpolation et approximation - Méthodes de Monte Carlo - Simulation numérique - **Logiciel R** : - Importation et manipulation de données - Visualisation avancée (ggplot2) - Modélisation statistique (lm, glm) - Packages spécialisés (dplyr, caret, forecast, etc.) **Rédaction de Mémoires de Fin d'Études :** Je propose également une assistance complète pour la rédaction de mémoires de fin d'études. Que ce soit pour structurer votre travail, effectuer des analyses statistiques, ou rédiger des sections spécifiques, je suis là pour vous guider et vous aider à produire un mémoire de haute qualité. **Contactez-moi :** Si vous êtes intéressé par des cours particuliers en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, analyse numérique, ou pour obtenir de l'aide pour la rédaction de votre mémoire de fin d'études, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de discuter de vos besoins et de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs académiques et professionnels. Je suis impatient de vous aider à exceller dans ces domaines fascinants et de vous montrer comment les probabilités, les statistiques, l'économétrie, la data science, et l'optimisation peuvent transformer votre compréhension et votre utilisation des données.
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.6 sur 5 sur une base de 24 avis.

Préparation Examen de Médecine, Prépa Examen Polytechnique, Prépa Examen Architecture (Uccle)
Ahmed
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Malgré un contexte personnel difficile, Ahmed a assuré son cours. Il a réussi à inculquer une méthode simple et rapidement applicable et surtout à insuffler de la confiance à ma vie avant d'entamer son examen d'entrée en médecine.
Commentaire de PIERRE
Cours particuliers en Maths-Statistiques-Econometries (Pully)
Daniel
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rating green star
Merci à Daniel d'avoir relevé le challenge des révisions de dernières minutes malgré un emploi du temps plus que chargé. Il a su trouver les mots pour me redonner un peu de courage et de confiance en moi.
Commentaire de ARMIN
Cours de mathématiques et statistiques pour tous les niveaux (Zurich)
Ghassen
rating star
rating green star
C'est un très bon professeur qui met à l'aise et en confiance les gens. Il sait de quoi il parle et nous a beaucoup aidé dans notre projet dès le premier cours. Je vous le recommande sincèrement.
Commentaire de JEAN-MARC

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