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Cours d'analyse numérique à Lucerne

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Professeur fiable: Durant ce cours vous allez apprendre : ✓ SPSS, jamovi, jasp ✓ R Studio ✓Stata et xlstat ✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS ✓ Régression linéaire simple et multiple et Régression logistique ✓ Analyser de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes) ✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-Scores dans SPSS, Coefficients de corrélation, Une mesure de la fiabilité: le Kappa de Cohen, Tests binomiaux, Test de qualité de l'ajustement, Chi-carré, Test t à un échantillon pour une moyenne, Test t à deux échantillons pour les moyennes) ✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, Exécution de l'ANOVA dans SPSS, Le test F pour ANOVA, Taille de l'effet, Contrastes et tests post-hoc, Tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, Effets principaux simples, Analyse de la covariance (ANCOVA), Puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à Mesures Répétées (Mesures répétées unidirectionnelles, Mesures répétées dans les deux sens: une entre et une dans le facteur) ✓ Analyse en composantes principales (Exemple de PCA, Données 1901 de Pearson, Scores de composants, Visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et Analyse factorielle exploratoire (Le modèle d'analyse factorielle commune, Le problème de l'analyse factorielle exploratoire, Analyse factorielle des données de la CPA, Scree Plot, Rotation de la solution factorielle, Analyse par grappe, Comment valider des clusters) ___________________________________ ✓ Mes cours sont basés sur des exercices avec en support l'essentiel du cours à retenir. ✓ Méthode de travail pour une meilleure compréhension. ✓ Le travail sur des données concrètes qui permettent de visualiser le travail et d'assimiler plus rapidement.
Statistiques · Analyse numérique · Economie (scolaire)
Maths · Algèbre · Analyse numérique
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Réussissez en maths quel que soit votre niveau d'études avec le bon état d'esprit (Lille)
Ines
Je recommande Iness qui a pris le temps de bien m expliquer le cours, malgré le fait qu il y a eu bug au début, elle a pris de son temps pour que je comprenne une partie du cours, un cours où je n avais que très peu de base (mécanique). N'hesitez donc plus, faites cours avec Iness.
Commentaire de SARA
Statistique R SPSS Python Data Science Analyse de données
Omar
Omar est très sympathique et pédagogue, et tres disponible pour les questions. Il donne des explications très claires. Je recommande 👍🏼
Commentaire de LEA
Tuteur en mathématiques, chimie et physique (niveau scolaire) (Vevey)
Luna
Première expérience avec Luna très positive. Nous allons poursuivre notre collaboration avec plaisir.
Commentaire de DELPHINE

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